Иллюстрация предоставлена университетом Калифорнии в Сан-Диего


Воспользовавшись экспериментальным сервисом Google под названием Google Sets, который выдает списки взаимосвязанных терминов, исследователи из университета Калифорнии в Сан-Диего создали систему автоматической классификации цифровых изображений, полагающуюся на распознавание объектов с учетом контекста. Процесс классификации состоит из трех этапов. На первом выполняется сегментация изображения различными способами и отбор наиболее стабильных сегментов в качестве объектов. На втором происходит их распознавание с формированием списка наиболее вероятных наименований. На третьем с помощью Google Sets отбрасываются названия объектов, "выпадающих" из контекста.