ФЗ №152, принятия которого ждали долгие годы, законодательно регламентирует все процессы оперирования персональными данными, но ряд вопросов остались открытыми. Без их решения многие из положений закона не смогут быть реализованы на практике.
Недавно выпущенная система HP BladeSystem Matrix представляет собой не просто очередную модель из семейства лезвийных серверов, а аппаратно-программный комплекс, в одном конструктиве объединивший серверы, системы хранения, сетевую инфраструктуру и управляющее ПО.
Сегодня grid входит в число наиболее интересных технологий, однако на пути ее широкого использования имеется множество проблем поддер-жки и управления. Перспективным направлением эволюционирования grid может стать интеграция в эту технологию идей адаптивных компьютерных систем.
Учитывая, как резко за последние два года увеличилась популярность виртуализации и вычислений в облаке, просто удивительно, что так долго не проявляли интереса к хранилищам данных. Но сегодня такой интерес наконец-то появился.
Необходимость применения современных информационных технологий в образовании сегодня ни у кого не вызывает сомнения, вопрос только в том, где, как и когда они действительно необходимы. На одной из кафедр Национального исследовательского ядерного университета был создан учебно-научный центр поддержки процессов удаленного выполнения лабораторных практикумов, отвечающий необходимым требованиям доступности, сохранности и целостности информации.
В 2010 году для российских школ закончится срок подписки на пакет проприетарных программ «Первая Помощь», оплаченной федеральным бюджетом страны, и затем финансовые вопросы, связанные с приобретением программного обеспечения, учебным заведениям придется решать самим. Что делать дальше?
Тема октябрьского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, V. 42, No 10, October 2009) использование моделей во время выполнения программ.
С тех пор как при проектировании устройств и систем начали широко применять программные модели, стало обязательным тестировать программное обеспечение силами как разработчиков, так и пользователей. Несмотря на то что издано много литературы по теоретическим и практическим подходам к проблемам тестирования ПО, полезно познакомиться с третьим изданием книги «Оптимизация качества для достижения высоких бизнес-результатов» издательства Wiley Publishing, посвященной практическому подходу к тестированию.
Поисковые машины типа Google и «Яндекс» постепенно изменяют общество, жизнь его отдельных членов, отношения, мировоззрение и само мышление людей такими способами, которые мы начинаем понимать только сегодня. Говоря о Google, мы говорим уже об обществе, в первую очередь характеризуемом высокой скоростью коммуникационных процессов. В этом смысле книга Джеффа Джарвиса «А что сделал бы Google?» дает читателям представление о компании, которая смогла не только выжить в быстро меняющемся ИТ-мире, но и успешно проявить себя.
Появление СУБД, анализирующих данные по колонкам, твердотельных накопителей и облачных технологий может существенно повлиять как на принципы построения баз данных, так и на дальнейшие пути развития методов бизнес-аналитики.
Одна из наиболее востребованных сегодня идей в экономике и управлении производством – это Lean Manufacturing, или, применительно к индустрии программного обеспечения, Lean Software Management. Главный урок – выгода современного производства состоит только в совместной работе всех участников цепочки создания ценностей.
Известно, что день, прожитый в страхе, вычеркнут из жизни – не стоит тогда вообще занимать свое место на земле. Тем не менее именно страх потерять нужную информацию за ворохом данных мониторинга выполнения бизнес-процессов или валом сообщений о произошедших событиях заставляет сегодня бизнес искать защиту в аналитических системах.
Различия между Business Intelligence и Decision Support System в большей степени определяются не столько спецификой технологий, сколько особенностями пользовательских сообществ.
Изначально концепция Business Intelligence вращалась вокруг математических методов поиска скрытых взаимосвязей в массивах корпоративных данных, однако постепенно фокус переместился в область быстрой разработки отчетов, аккумуляции максимально возможных источников данных, в ущерб интеллектуальным механизмам. Особенно наглядно это видно в решениях категории Open Source.
Сегодня бизнесу как никогда требуется глубокое понимание себя, окружения, потенциальных угроз и путей наибольшего благоприятствования. Считается, что добиться этого помогают решения бизнес-аналитики, однако их успешная реализация невозможна без хранилищ, агрегирующих данные из различных источников. Эффективность хранилищ зиждется на той платформе, где компания решит разместить свои ключевые данные -именно платформа хранилищ данных становится сегодня залогом успеха компаний.
Развитие технологий в последние два десятилетия позволило успешно вести коммерческую деятельность в Сети самым разным компаниям и не в последнюю очередь это произошло благодаря технологиям business intelligence и data mining. Каким образом можно превратить сырые данные в знания, дающие конкурентное преимущество?