«Открытые системы. СУБД» выпуск №04, 2019 содержание

Большие данные

  • Универсальная платформа управления данными

    Роман Стрекаловский

    Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.

  • Три шага к дата-центричной архитектуре

    Сергей Горшков

    Архитектура, ориентированная на данные, позволяет корректировать бизнес-правила в ходе эксплуатации информационной системы, гибко изменяя как структуру данных, с которыми работает приложение, так и логику их обработки. Внедрение подобных элементов дата-центричной структуры, управляемой с помощью модели, дает возможность предприятию быстро получить выгоду от новых решений.

Показать

Новости.Факты.Тенденции.

Платформы

  • Объектная видеоаналитика реального времени

    Илья Душин

    Вячеслав Тихомиров

    Для выполнение инференса нейронных сетей в задачах объектной видеоаналитики непосредственно в точке сбора данных используются системы, построенные на основе концепции Edge AI.

Академия ОС

Программная инженерия

  • Валидация автономных систем

    Кристофер Эберт

    Майкл Вейрих

    Автономные системы пока не вызывают доверия – не всегда ясно, как они принимают решения. При этом для автономных систем неприменимы традиционные методы — функциональное тестирование и проверка перебором – получения объективных свидетельств, подтверждающих пригодность системы для конкретного применения. Необходимы специальные методы валидации автономных систем, учитывающие, в числе прочего, их динамическое изменение и обучаемость.

Безопасность

  • Edge AI: контроль производственных установок

    Виктор Попов

    Для повышения эффективности технологических и производственных процессов сегодня все чаще используется подход Edge AI, обеспечивающий устойчивость к кибератакам и быстродействие при относительно небольших трудозатратах на программирование.

  • Обеспечение безопасности систем машинного обучения

    Гари Макгроу

    Ричи Бонетт

    Харольд Фигероа

    Виктор Шепардсон

    Ажиотаж вокруг машинного обучения приводит к росту его популярности, однако внедрение соответствующих систем без должного понимания принципов их действия сопряжено с систематическими рисками, которые нужно учитывать еще на этапе разработки систем машинного обучения.

  • Интернет вещей: автоматизированный анализ прошивок

    Дэйв Тянь

    Туба Явуз

    Патрик Трейнор

    Кевин Батлер

    Грант Хернандез

    Фахран Фоуз

    Прошивки устройств Интернета вещей могут содержать скрытые от пользователей уязвимости и вредоносный код, в связи с чем анализ встроенного ПО становится неотложным и критичным направлением исследований, однако пока еще нет какого-либо систематического способа доступа ко всему многообразию применяемого в таких устройствах микропрограммного обеспечения.

  • Безопасность приложений Интернета вещей

    Мусард Баллью

    Юлия Бастис

    Андрей Сабельфельд

    Обеспечение безопасности Интернета вещей — сложная задача, требующая решения в условиях многообразия устройств, разнородности сетевых протоколов, ограниченности ресурсов и ненадежности самих устройств. Дополнительные сложности привносит разнообразие приложений для работы с устройствами Интернета вещей.

Колонка редактора

  • Интеллект вещей

    Дмитрий Волков

    Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

Прогноз ОС

  • Цифровизация с человеческим лицом: «большая семерка» ОС, версия 2020

    Наталья Дубова

    Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных