Платформы бизнес-аналитики

Аналитической платформой с наивысшим показателем NPS остается Vertica компании Micro Focus.

Недавний ажиотажный интерес к технологиям Больших Данных сменился сегодня сомнениями и разочарованиями, когда оказалось, что до 60% соответствующих проектов не достигает поставленных целей.

Развитие аналитических систем идет сегодня главным образом в направлении увеличения объема обрабатываемой информации и скорости выполнения запросов, а многомерный анализ небольших баз данных остается вне русла развития — здесь нет доступных, простых решений. Между тем подобные инструменты востребованы малыми и средними предприятиями.

Благодаря обработке данных в оперативной памяти (In-Memory) оптимизированный программно-аппаратный комплекс помогает находить ответы на критически важные вопросы бизнеса с высокой скоростью и глубиной.

Как построить ИТ-инфраструктуру мобильного предприятия, обеспечивающую обработку больших объемов данных разнообразных типов, без деградации скорости и с поддержкой мобильного доступа? Компания SAP/Sybase расширила спектр своих традиционных продуктов средствами поддержки мобильных платформ.

Методы работы с неструктурированными данными иногда противопоставляются технологиям бизнес-аналитики, мало того, заговорили даже о «смерти BI», однако точнее говорить не о противопоставлении, а о взаимном дополнении двух групп технологий.

Для страховой компании информация о клиентах, продуктах и рынках имеет особую ценность, поэтому системы бизнес-аналитики — это их «глаза», позволяющие ориентироваться в рыночных реалиях, принимать оптимальные решения и прокладывать свой путь к успеху. Как показывает опыт группы «АльфаСтрахование», чем более эффективен такой аналитический инструмент, тем ближе достижение бизнес-целей.

Факты – структурированное описание события – основа для принятия решений при проведении разведки или мониторинга настроений в обществе. Полностью структурированное представление событий дает возможность использовать преимущества современных систем обработки структурированной информации, однако еще совсем недавно направление фактографии в России отсутствовало, сегодня ситуация меняется -- появляются соответствующие системы управления фактографической информацией.

Часто разобраться в ситуации и сделать правильный выбор может лишь эксперт, но настоящих экспертов для принятия всех важных решений мало, и здесь на помощь приходят системы поддержки принятия решений на базе средств аналитики, способные «предсказать» оптимальный сценарий развития ситуации.

Методы бизнес-анализа и технологии их поддержки пребывают в сложном «диалектическом» взаимодействии – новые методы анализа данных стимулируют появление новых технологий и наоборот. Современный виток развития BI связан с появлением технологий «BI по запросу», или BIaaS. Этот качественный переход прежде всего связан с облачными технологиями.

Появление СУБД, анализирующих данные по колонкам, твердотельных накопителей и облачных технологий может существенно повлиять как на принципы построения баз данных, так и на дальнейшие пути развития методов бизнес-аналитики.

Развитие технологий в последние два десятилетия позволило успешно вести коммерческую деятельность в Сети самым разным компаниям и не в последнюю очередь это произошло благодаря технологиям business intelligence и data mining. Каким образом можно превратить сырые данные в знания, дающие конкурентное преимущество?

Различия между Business Intelligence и Decision Support System в большей степени определяются не столько спецификой технологий, сколько особенностями пользовательских сообществ.

Весна 2009 года была отмечена событием, не привлекшим к себе внимания широкой общественности, но последствия которого, возможно, могут быть весьма значительными. Известный математик и удачливый предприниматель Стивен Вольфрам объявил, что его компания Wolfram Research подготовила доступную по Web программу, в которой реализован альтернативный подход к работе с информацией.

По сложившейся традиции представления о массовом параллелизме обычно ассоциируются с вычислительными системами класса MPP. Однако, как совсем недавно выяснилось, идеи параллелизма могут быть распространены и на системы хранения данных. Первый тому пример - специализированный сервер Netezza Performance Server.

Известное выражение Макса Планка о?практичности хорошей теории находит великолепное подтверждение на примере теоремы Байеса, которая была сформулирована 250 лет назад, но только в?XXI веке нашла широкое применение в?качестве математической основы для самых современных методов работы с?неструктурированными данными.

Сегодня менеджеры всех рангов все чаще применяют в своем лексиконе термин Business Intelligence для обозначения технологий анализа информации и принятия управленческих решений, однако, кроме его значения, важно еще определить, какая программная инфраструктура в этой сфере получила широкое распространение для решения задач анализа неструктурированных рускоязычных источников данных.

Еще совсем недавно аналитики Gartner включали платформу Siebel Analytics в группу "провидцы", невысоко оценивая стратегию компании Siebel Systems по продвижению платформы, однако после ее покупки корпорацией Oracle аналитики поменяли свое мнение. Насколько заслуженно Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition оказалась, по оценке Gartner, в числе лидеров?

Основную часть знаний аналитики получают в результате сравнения, анализа и синтеза информации из разрозненных фактов, размещенных в текстах. При работе с большими потоками документов процесс автоматического структурирования текстовой информации заменяет экспертный процесс выделения фактов и объектов, выполняемый вручную. В статье рассматриваются примеры использования новых технологий извлечения знаний из текстов на русском языке, ориентированных на работу с большими хранилищами данных.

Многие технологические нововведения пришли в нашу жизнь из научно-исследовательских центров военных ведомств и спецслужб. Потенциал некогда закрытых разработок позволяет не только обеспечивать государственную безопасность, но и решать «гражданские» задачи. Одна из них — построение моста между мирами неструктурированной и структурированной информации.