Internet

Пол Мокапетрис — отец DNS

Хотя это имя известно лишь избранным, плодами трудов его обладателя пользуются все посетители Интернета, не задумываясь о существовании доменной системы имен, которую изобрел именно Пол Мокапетрис.

О поисковых системах, доменных именах и поисковой оптимизации

Что общего между регистрацией доменного имени и алгоритмом ранжирования результатов поиска в Google или «Яндексе»? На первый взгляд, только то, что результат поиска указывает на сайт, а тот, в свою очередь, имеет доменное имя. Позиция ссылки в списке результатов поиска, по идее, определяется лишь контентом страницы, но и доменное имя в ряде случаев играет далеко не последнюю роль, особенно при поисковой оптимизации. Оно составляет часть адреса страницы, которая указывается в результатах поиска. Ранг ссылки на эту страницу определяется ее контентом или, лучше, релевантностью документа, которая в разных системах устанавливается по-разному.

Дедушка Internet

Вне всяких сомнений, ключевой фигурой в процессе создания ARPAnet был Ларри Робертс. Обладая высочайшим интеллектом, он смог в ответственный период превратиться из ученого-исследователя в первоклассного менеджера. В этом качестве Ларри с присущей ему собственной высочайшей технической компетентностью смог направлять людей к заданной цели, не подавляя их самостоятельность.

Моделирование и анализ работы информационно-поисковых систем Internet

Информационно-поисковые системы Internet - тот самый инструмент, который позволяет ориентироваться в огромном информационном пространстве Сети. Сегодня многие пользователи находят необходимые материалы, обращаясь к услугам поисковых служб Lycos, Altavista или OpenText. Как правило в ответ на запросы выдается список ссылок на информационные источники, по мнению системы наилучшим образом отвечающие потребностям пользователя. При этом списки содержат количество документов, найденных на каждое слово запроса и условные веса для каждого из документов списка. Каким же образом системы присваивают эти веса и как вообще ищут документы? Векторная и линейная модель индексирования и поиска документов Коррекция запросов по релевантности Модели индексирования и поиска информации От информационного поиска к навигации Жизненный цикл страницы Web Анализ структуры обращений Коррекция

Информационно-поисковые системы Internet

Пользователям Internet хорошо известны названия таких сервисов и информационных служб, как Lycos, AltaVista, Yahoo, OpenText, InfoSeek и др. - без услуг этих систем сегодня практически нельзя найти что-либо полезное в море информационных ресурсов Сети. Что собой представляют эти сервисы изнутри, как они устроены, почему результат поиска в терабайтных массивах информации осуществляется достаточно быстро и как устроено ранжирование документов при выдаче - все это обычно остается за кадром. Тем не менее без правильного планирования стратегии поиска, знакомства с основными положениями теории ИПС (Информационно-Поисковых Систем), насчитывающей уже двадцатилетнюю историю, трудно эффективно использовать даже такие скорострельные сервисы, как AltaVista или Lycos. Архитектура современных ИПС для WWW Информационные ресурсы и их представление в ИПС Индекс поиска Информационно-поисковый язык системы Интерфейс системы Заключение Литература Пользователям Internet уже хорошо известны названия таких сервисов

Информационные службы Internet: возможности и услуги

Основная проблема Internet - это поиск необходимой информации. При загрузке программы просмотра гипертекстовых страниц Web подспудно ощущаешь, что необходимая информация в сети есть, но до нее никак не удается добраться. Очевидным выходом из этого тупика является создание информационной службы поиска с использованием ключевых слов и фраз.

Как сравнивать эффективность развертывания КХД в «облаке» и на «земле»?

О нюансах выбора облачной или локальной инфраструктуры для развертывания корпоративного хранилища данных и его интеграции с другими ИТ-системами.