Internet

Пол Мокапетрис — отец DNS

Хотя это имя известно лишь избранным, плодами трудов его обладателя пользуются все посетители Интернета, не задумываясь о существовании доменной системы имен, которую изобрел именно Пол Мокапетрис.

О поисковых системах, доменных именах и поисковой оптимизации

Что общего между регистрацией доменного имени и алгоритмом ранжирования результатов поиска в Google или «Яндексе»? На первый взгляд, только то, что результат поиска указывает на сайт, а тот, в свою очередь, имеет доменное имя. Позиция ссылки в списке результатов поиска, по идее, определяется лишь контентом страницы, но и доменное имя в ряде случаев играет далеко не последнюю роль, особенно при поисковой оптимизации. Оно составляет часть адреса страницы, которая указывается в результатах поиска. Ранг ссылки на эту страницу определяется ее контентом или, лучше, релевантностью документа, которая в разных системах устанавливается по-разному.

Дедушка Internet

Вне всяких сомнений, ключевой фигурой в процессе создания ARPAnet был Ларри Робертс. Обладая высочайшим интеллектом, он смог в ответственный период превратиться из ученого-исследователя в первоклассного менеджера. В этом качестве Ларри с присущей ему собственной высочайшей технической компетентностью смог направлять людей к заданной цели, не подавляя их самостоятельность.

Моделирование и анализ работы информационно-поисковых систем Internet

Информационно-поисковые системы Internet - тот самый инструмент, который позволяет ориентироваться в огромном информационном пространстве Сети. Сегодня многие пользователи находят необходимые материалы, обращаясь к услугам поисковых служб Lycos, Altavista или OpenText. Как правило в ответ на запросы выдается список ссылок на информационные источники, по мнению системы наилучшим образом отвечающие потребностям пользователя. При этом списки содержат количество документов, найденных на каждое слово запроса и условные веса для каждого из документов списка. Каким же образом системы присваивают эти веса и как вообще ищут документы? Векторная и линейная модель индексирования и поиска документов Коррекция запросов по релевантности Модели индексирования и поиска информации От информационного поиска к навигации Жизненный цикл страницы Web Анализ структуры обращений Коррекция

Информационно-поисковые системы Internet

Пользователям Internet хорошо известны названия таких сервисов и информационных служб, как Lycos, AltaVista, Yahoo, OpenText, InfoSeek и др. - без услуг этих систем сегодня практически нельзя найти что-либо полезное в море информационных ресурсов Сети. Что собой представляют эти сервисы изнутри, как они устроены, почему результат поиска в терабайтных массивах информации осуществляется достаточно быстро и как устроено ранжирование документов при выдаче - все это обычно остается за кадром. Тем не менее без правильного планирования стратегии поиска, знакомства с основными положениями теории ИПС (Информационно-Поисковых Систем), насчитывающей уже двадцатилетнюю историю, трудно эффективно использовать даже такие скорострельные сервисы, как AltaVista или Lycos. Архитектура современных ИПС для WWW Информационные ресурсы и их представление в ИПС Индекс поиска Информационно-поисковый язык системы Интерфейс системы Заключение Литература Пользователям Internet уже хорошо известны названия таких сервисов

Информационные службы Internet: возможности и услуги

Основная проблема Internet - это поиск необходимой информации. При загрузке программы просмотра гипертекстовых страниц Web подспудно ощущаешь, что необходимая информация в сети есть, но до нее никак не удается добраться. Очевидным выходом из этого тупика является создание информационной службы поиска с использованием ключевых слов и фраз.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных