Grid

Проблема интеграции разнообразных вычислительных и информационных ресурсов сегодня актуальна как никогда — во многих странах разрабатываются унифицированные средства связующего программного обеспечения. Однако при попытках объединения в единое целое соответствующих программных средств и ресурсов возникают серьезные сложности.

Создание озер научных данных актуально сегодня для всех стран, претендующих на ведущие роли в научных сообществах. В противном случае ученые из таких стран потеряют возможность контроля над хранимыми в рамках федерации данными.

Грид-cайты стали сегодня неотъемлемой частью научно-исследовательских и образовательных центров, позволяя оперативно получать ресурсы для проведения научных исследований, требующих высокопроизводительных расчетов и инструментов распределенной обработки больших данных.

В эпоху цифровой экономики невозможно принимать взвешенные решения без анализа в реальном времени всех доступных данных. Но сегодня пока нет технологий, способных обеспечить более высокую скорость и масштабируемость, чем обработка и хранение в памяти.

Такие задачи, как анализ ДНК, нельзя решить на отдельном суперкомпьютере из-за высоких требований к объему оперативной памяти на ядро, однако грид-инфраструктуры позволяют аккумулировать все имеющиеся распределенные гетерогенные ресурсы.

Инфраструктуры обработки распределенных данных, изначально созданные для решения трудоемких научных задач, сегодня становятся популярны и в других областях — снижение стоимости вычислительных элементов, средств хранения и повышение пропускной способности сетей сделали распределенную обработку общедоступной. Однако основной проблемой становится выбор программной базы, позволяющей построить инфраструктуру и организовать обработку распределенных Больших Данных с достаточной надежностью и минимальными затратами.

Для ряда приложений нельзя заменить специализированные машины сборками из универсальных облачных модулей, однако есть приложения, в частности распределенная обработка больших массивов данных, для которых использование облаков оправданно.

Центр исследований компании EMC в России работает над созданием платформ медицины будущего.

Центр исследований компании EMC в России работает над созданием платформ медицины будущего.

Долгое время понятие «грид» означало либо добровольное объединение вычислительных ресурсов, либо среду выполнения научных расчетов, но сегодня стало ясно, что объединение в единую распределенную инфраструктуру ресурсов памяти серверов, входящих в кластер, позволяет ускорить работу в режиме реального времени со структурами памяти больших объемов.

В любых областях, где существует необходимость хранения, обработки и репликации больших объемов данных, могут быть взяты на вооружение технологии grid.

Российские институты по физике высоких энергий активно участвуют в проекте Большого адронного коллайдера — крупнейшего международного эксперимента в области физики элементарных частиц. Уникальный как по масштабам получаемых данных, так и с точки зрения компьютерных технологий проект предусматривает обработку и анализ экспериментальных данных с использованием Grid. Уже осенью 2003 года первый вариант глобальной инфраструктуры должен заработать на реальных задачах полномасштабного моделирования экспериментов.

Технологии Grid делают очередной, может быть самый важный, шаг в своей истории. Планка претензий поднята вплоть до уровня ведущего направления развития Internet. Высоко оценивая потенциал идей Grid, следует, однако иметь объективное представление о текущем положении дел, нерешенных проблемах и перспективах разработок в этой области.

На сегодняшний день человечество накопило миллионы компьютеров, однако очевидно, что их мощности используются далеко не полностью. Например, большинство из нас не оставляет свой ПК работать в течение 24 часов в сутки, а если объединить все простаивающие в наше отсутствие машины? Буквально из ничего, можно получить беспрецедентные вычислительные мощности.