Растения
Искусственный интеллект против болезней растений
![]()
В сельском хозяйстве сегодня все шире применяются технологии искусственного интеллекта, в частности, для прогноза заболеваний и получения детальных рекомендаций по лечению. Применяемая в платформе pdd.jinr.ru нейросетевая архитектура позволяет с точностью более 95% распознавать 55 классов различных болезней и вредителей.
.jpg)
Как «приготовить» Data Quality
Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.
Самое читаемое
- Поисковик OpenAI SearchGPT готовится бросить вызов Google
- Разметка данных: когда «особенности» становятся конкурентными преимуществами
- 12 сентября в Москве пройдет форум «Интеллектуальное предприятие»
- ЦБ: массовое внедрение цифрового рубля возможно с июля 2025 года
- Нейросети Google Deepmind смогли решить задачи Международной математической олимпиады
- Вторая попытка: в Docker устранили критическую уязвимость обхода авторизации
- SQL отмечает полувековой юбилей: что впереди?
- AMD откладывает выпуск Ryzen 9000 до августа
- Персонажи «Игры престолов» помогли в изучении механизмов распознавания лиц
- В Окридже уже ищут замену Frontier
- Цифровизация ритейла: MDM-система как способ повысить эффективность управления
- Российские школьники выиграли золотые медали на олимпиаде по искусственному интеллекту