Реляционные СУБД

СУБД: вчера, сегодня и завтра

На протяжении всей истории развития реляционной модели не прекращались попытки найти ей замену, а заодно и SQL. Однако, как утверждают в своей статье Майкл Стоунбрейкер из Массачусетского технологического института и Эндрю Павло из Университета Карнеги-Меллона, эта модель продолжает доминировать, а SQL расширяется, вбирая в себя отличные внешние идеи. Своим нынешним достижениям реляционные системы обязаны изменениям в современных вычислительных системах. Авторы верят, что будущее за SQL и реляционными СУБД. Можно по-разному относиться к суждениям и выводам, но авторы — главные люди в индустрии СУБД, а их публикации воспринимаются как манифесты и их очередная статья еще долго будет разбираться сообществом.

SQL отмечает полувековой юбилей: что впереди?

Альтернатив классическому языку запросов нет, и он продолжает играть важнейшую роль в работе с данными.

Расширяемая платформа на базе PostgreSQL

При обсуждении проблем обеспечения технологической независимости много надежд возлагается на СПО, однако не следует питать иллюзий по поводу возможностей такого ПО и созданных на его основе решений. Для построения и эксплуатации информационной системы корпоративного уровня всегда требуется либо штат собственных специалистов, либо отечественные решения, развитие и поддержка которых не зависит от политической повестки, такие, например, как СУБД Proxima DB.

LinkedIn открыла исходный код OpenHouse

OpenHouse унифицирует управление таблицами, сочетая в себе возможности озер данных с неструктурированными данными и реляционных хранилищ.

Современные СУБД — выбор есть

Исход западных производителей СУБД с российского рынка и активизация процессов импортозамещения обострили проблему выбора альтернативных систем, позволяющих отечественным компаниям и предприятиям решать насущные бизнес-задачи. Команда аналитиков проекта «Круги Громова» провела исследование современного отечественного рынка СУБД и попыталась систематизировать доступные сведения для построения наглядного представления, помогающего пользователям выбрать наиболее подходящую систему.

Реляционная СУБД для современного оборудования

Два последних десятилетия развития СУБД характеризуются переходом от классических реляционных к принципиально новым специализированным системам. Это движение стало столь массовым, что порой кажется – отказ от реляционного подхода дело времени. Однако, использование современных подходов к разработке высокопроизводительных приложений и учет особенностей оборудования способны вывести классические реляционные системы на новый уровень. Пример СУБД «ЛИНТЕР СОКОЛ» показывает — перепроектирование и реализация СУБД на основе новых подходов позволяет на том же обрудовании достигать более высокой производительности.

Базы данных: мультимодельность, конвергентность и искусственный интеллект

Мультимодельность и искусственный интеллект, СУБД как сервис, самоуправляемость, работа с энергонезависимой памятью, аппаратное ускорение за счет векторных команд микропроцессоров и пр. — какие возможности станут обязательными для СУБД следующего десятилетия?

Особенности выбора современных СУБД

Прогресс в области технологий баз данных и востребованность множества нишевых решений привели к трансформации ландшафта СУБД — сегодня востребованы разработчики, способные создавать специализированные системы с нуля, что свело на нет роль объективных критериев выбора системы управления базами данных.

«Алгебра данных»: математический подход к аналитике

В компании Algebraix уверены, что изобретенный ими способ работы с данными произведет революцию в этой области, подобно тому как это произошло 40 лет назад в появлением реляционного исчисления.

Что такое MSDE?

Процессор данных MSDE (Microsoft Data Engine) делает технологию SQL Server доступной для разработчиков, которые ранее были ограничены применением только ядра баз данных Jet. Новый процессор данных MSDE, который поставляется вместе со всеми комплектациями Office 2000, содержащими

Как «приготовить» Data Quality

Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.