Анализ

Большие данные в фармацевтике нужны главным образом для принятия правильных решений о том, кому и какие препараты назначать, и о том, как будет формироваться стоимость препарата.

Сегодня с машинным обучением связывают много надежд, однако успешность его применения определяется не только выбором адекватного задаче алгоритма, но и правильными шагами на этапах планирования, разработки и внедрения модели.