SPARQL

В файловых архивах организаций часто скрыты огромные объемы полезной информации. Для превращения текста из набора слов в массив фактов, на основе которых можно автоматизировать получение логических выводов, нельзя обойтись без онтологий, используемых в комбинации с другими методами, для уверенного автоматизированного распознавания смысла текстов.

Бурное развитие Интернета было бы невозможно без единого подхода к работе с данными в WWW. Одним из перспективных протоколов для организации работы сайтов и веб-приложений является OData, позволяющий создавать и использовать готовые RESTful-приложения.

Множество популярных сегодня социальных сетей вынуждены в реальном времени работать с гигантскими объемами данных, что требует применения соответствующих СУБД, на роль которых претендуют, в частности, графовые базы.