конкурентные вычисления

Аппаратные архитектуры меняются быстрее программ. Рано или поздно возникает необходимость их переноса, однако данная задача, хорошо решаемая для последовательного кода, усложняется в случае параллельных программ, которые должны работать эффективно и на новой архитектуре. Параметризация программ позволит управлять отображением кода на иерархию памяти конкретной вычислительной системы с учетом возможностей параллелизма.

У каждого нового поколения процессоров количество ядер растет, а перед разработчиками все острее встает вопрос, как лучше использовать параллельные мощности.

С каждым новым поколением процессоров увеличивается количество вычислительных ядер, и исследователи изучают возможности более эффективного использования многоядерной архитектуры.

Значительная часть Московского суперкомпьютерного форума, организованного издательством «Открытые Системы», форумы была посвящена перспективным российским разработкам.

Известный мем существенно повлиял на огромное число людей, фактически поставив под сомнение демократические устои государства, однако похоже, что причина его рождения — банальная некомпетентность программистов.

Организация многоэтапной распределенной обработки потенциально бесконечного потока данных большого объема, поступающих, например, со спутников, — весьма сложная задача, особенно если требуется обеспечить отказоустойчивость и гарантированную обработку всех входных данных. Реализация такой обработки с использованием существующих менеджеров ресурсов требует выполнения множества действий вручную. Одно из возможных решений — облачная система автоматической конвейерной обработки.

Локальность играет заметную роль в создании эффективных приложений, а в суперкомпьютерах экзафлопсной производительности она становится жизненно необходимой.

Современные представления о параллельном программировании столь же далеки от реального параллельного программирования, как зима от лета: и то и другое — времена года, но не может их различать лишь тот, кто зиму от лета отличает только по дате в календаре.

Чтобы инновации не превратились в стагнацию, а модернизация – в сотрясение воздуха, нужны четкие критерии, позволяющие отличить полезную работу от бессмысленной суеты. Все это актуально для нынешнего параллельного программирования, где давно назрели большие перемены.

Не всякий, даже самый интеллектуальный, компилятор сможет в последовательной программе распознать скрытые возможности параллельного выполнения, но и далеко не каждый программист способен распараллелить свою программу лучше компилятора.

Канули в лету времена, когда аппаратура ценилась выше работающих на ней приложений.