Рак пищевода и желудка
Машинное обучение в прогнозировании рака желудка после эрадикационной терапии H. pylori
![]()
Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным
.png)
Как сравнивать эффективность развертывания КХД в «облаке» и на «земле»?
О нюансах выбора облачной или локальной инфраструктуры для развертывания корпоративного хранилища данных и его интеграции с другими ИТ-системами.
Самое читаемое
- NIST опубликовал рекомендации по переходу к квантово-устойчивой криптографии
- Минюст США предложил Google продать браузер Chrome
- CDO должен соблюдать баланс между технологиями и бизнесом
- Рынок в ожидании «правильного момента»
- ИТ-кадры на перспективу: Минцифры усиливает подготовку специалистов
- Supermicro пытается преодолеть «бухгалтерский» скандал
- Skillsoft: ИИ и необходимость обеспечения безопасности стимулируют инвестиции в ИТ
- Ускоритель вычислений израильского стартапа бросает вызов чипам Nvidia
- «Т-Технологии» построят собственную сеть ЦОДов
- На что способен ПК с искусственным интеллектом?
- В Microsoft расширяют линейку собственных чипов
- Microsoft в сотрудничестве с отраслевыми лидерами предлагает «вертикальные» SLM