Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.jpg)
Первый Data Sapience Data Day объединил экспертов data-индустрии
DSDD стал площадкой для открытого диалога о настоящем и будущем на ИТ-рынке данных.
Самое читаемое
- ИТ-инфраструктура российского бизнеса: технологические тенденции и прогнозы — 2026
- «Сибур»: система управления инженерными данными
- Data Governance в России «болезненно взрослеет»
- 46% айтишников развивают свой личный бренд
- В столичном метро начали тестировать беспилотный поезд
- Apple Silicon под давлением: TSMC диктует новые условия
- CES 2026: ведущие производители чипов готовят новые модели для рынка ПК
- IDC: главная тенденция ИТ-рынка в 2025 году — масштабные инвестиции в инфраструктуру ИИ
- Стратегический поворот в инфраструктуре: от импортозамещения — к развитию на базе отечественных ИТ
- Nvidia: производство чипов следующего поколения идет полным ходом
- Индия может потребовать от производителей смартфонов раскрытия исходного кода
- Роскомнадзор обнаружил, что операторы пропускают нефильтрованный трафик
