Xeon Phi

Обнаружение подпоследовательностей во временных рядах

Повседневная жизнь человека неразрывно связана с временными рядами: курсы валют, электрокардиограммы и другие показатели предоставляют сырье, интеллектуальный анализ которого приносит сегодня немалую пользу, в частности, позволяя автоматически обнаруживать аномальные явления. Однако решение данных задач для больших временных рядов требует особых алгоритмов, максимально использующих потенциал современных многоядерных ускорителей.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных