Xeon Phi
Обнаружение подпоследовательностей во временных рядах
Повседневная жизнь человека неразрывно связана с временными рядами: курсы валют, электрокардиограммы и другие показатели предоставляют сырье, интеллектуальный анализ которого приносит сегодня немалую пользу, в частности, позволяя автоматически обнаруживать аномальные явления. Однако решение данных задач для больших временных рядов требует особых алгоритмов, максимально использующих потенциал современных многоядерных ускорителей.
.jpg)
ИИ-сыщик в действии. Для тех, кому нужен поиск и управление документами
Рассказываем, как решить проблемы управления процессом поиска корпоративной документации с помощью технологий ИИ
Самое читаемое
- Apple Silicon под давлением: TSMC диктует новые условия
- Стратегический поворот в инфраструктуре: от импортозамещения — к развитию на базе отечественных ИТ
- ТМК: отечественный MDM с новыми возможностями
- Мировые регуляторы смягчают подходы к генеративному ИИ
- Встраивание управления качеством данных в процессы: через дорожную карту — к культуре доверия к данным
- Качество данных и его влияние на эффективность бизнеса стало темой первой конференции «Открытых систем» в 2026 году
- ММК: единый язык для цифровых инициатив
- Конференция «Цифровая инфраструктура — 2026»: 4 марта в Москве обсудят будущее ИТ‑суверенитета
- Встраивание инструментов качества данных в бизнес-процессы: главная ценность и результаты
- «Солар»: Две трети компаний не контролируют утечки данных через нейросети
- «Цельс»: медицинский ИИ на экспорт
- Data Adventurers Guild: культура осознанного управления данными
