Специалисты Университета им. Кертина и Квинслендского университета (Австралия) разработали алгоритмы, позволяющие диагностировать астму, круп, пневмонию и болезни нижних дыхательных путей по результатам анализа звука кашля.

Нейросеть обучили на наборе данных, включающем около тысячи записей кашля, соответствующих диагнозов и описаний симптомов. На базе созданных алгоритмов было реализовано мобильное приложение, в ходе испытаний которого классифицировали кашель около 600 детей в возрасте до 18 лет, лечившихся в двух больницах. Как показали результаты сравнения с диагнозом, поставленным опытными врачами, приложение обеспечивает точность порядка 81-97%, что дает основание применять его вместо группы исследований, которые проводятся при необходимости выполнения дифференциальной диагностики. Отмечается, что астму и пневмонию система диагностирует наиболее точно.

В сотрудничестве с производителями медицинской техники создатели приложения планируют разработать специализированные носимые устройства на базе Android — с помощью таких мониторов можно будет в круглосуточном режиме наблюдать за состоянием больных в стационаре.