Изучение динамики взаимодействия между теми пользователями социальных сетей, кто занимается разжиганием ненависти и теми, кто пытается им противостоять, значительно осложняется необходимостью вручную анализировать и классифицировать сообщения. Но в немецкоязычном сообществе Twitter сложилась уникальная ситуация, которой воспользовалась группа ученых из института Санта-Фе (США) и институт математики им. Макса Планка (Германия).

В спорах между пользователями, называющими себя «альтернативными правыми» и противостоящими им обе стороны самостоятельно помечали свои сообщения. Ученым удалось собрать порядка миллиона таких сообщений и обучить алгоритм распознавать тексты, разжигающие ненависть и тексты, противодействующие разжиганию. Затем с помощью этого алгоритма они проанализировали примерно 200 тысяч разговоров между пользователями сети, происходивших в течение пяти лет. Большой объем материала позволит выяснить, как доля сообщений обоих типов менялась со временем, какие сообщения получали больше отметок «нравится», ретвитов и ответов.