В Тихоокеанской Северо-западной национальной лаборатории минэнерго США (PNNL) синтезировали новый твердотельный электролит для аккумуляторов. Молекулярную структуру материала помогла выбрать система Microsoft Azure Quantum Elements, сочетающая в себе возможности высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

Прежде всего систему ИИ обучили оценивать различные сочетания химических элементов с точки зрения возможности использования их в качестве электролита. Затем система оценивала стабильность материала, реакционную способность и проводимость. Использование модели машинного обучения вместо традиционных квантово-химических расчетов позволило резко ускорить перебор вариантов. Из 32 млн вариантов, предложенных на первом этапе, система отобрала примерно 500 тыс. теоретически стабильных материалов, а затем несколько сот наиболее перспективных. Затем эти варианты были изучены более тщательно с помощью моделирования молекулярной динамики. Пока неясно, удастся ли новый материал использовать на практике, но исследователи считают, что главным результатом проекта является демонстрация возможностей искусственного интеллекта для ускорения научных исследований. Исследование традиционным способом могло занять несколько лет, тогда как с помощью ИИ вычисления провели за несколько дней.