Компании «Технос-К» и «Флант» объявили об успешном завершении тестирования на совместимость платформ «Сакура PRO» и Deckhouse Kubernetes Platform. По результатам технических испытаний выпущен сертификат соответствия, подтверждающий безупречную работу программного обеспечения.

Предназначенная для создания и конструирования бизнес-приложений платформа «Сакура PRO», относящаяся к классу No-Code, применяется для проектирования автоматизированных систем контроля и управления ресурсами и активами, обеспечивающих консолидацию, хранение и анализ производственных и технико-экономических показателей, с целью повышения эффективности оперативного и стратегического управления. Развивающая платформу компания «Технос-К» предоставляет услуги по экспертизе программного обеспечения, инсталляции и поддержке сложных технических решений.

Платформа Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) автоматизирует управление жизненным циклом разработки, защиты, хранения и доставки приложений. Решение построено на базе компонентов Open Source и позволяет безопасно разрабатывать, доставлять и эксплуатировать нативные облачные приложения любой сложности. Кластеры платформы поддерживают любой тип инфраструктуры и могут работать как в частных и публичных облаках, так и в локальных и гибридных средах. На DKP запущено свыше миллиона контейнеров, развернуто более 7 тыс. приложений на 9 тыс. серверах крупных компаний. Решение зарегистрировано в едином реестре российского ПО, имеет лицензии ФСТЭК России на деятельность по технической защите конфиденциальной информации.

Основной целью партнерства вендоров является обеспечение бесперебойной работы программных решений в вычислительных средах крупных корпоративных заказчиков. Во время тестирования было установлено, что платформа DKP способствует быстрому развертыванию корпоративных приложений благодаря большому набору шаблонов для решения типовых задач. Технологическое партнерство двух компаний предоставляет заказчикам высокую степень свободы при выборе среды для работы информационных систем, а также независимость при построении новых облачных сервисов в гетерогенных облачных инфраструктурах.