Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали американский ученый Джон Хопфилд и британско-канадский ученый Джеффри Хинтон за «основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей».

Шведская королевская академия наук отмечает заслуги ученых в разработке методов, которые стали основой современного машинного обучения. Как отметили в Нобелевском комитете, нейросети используются в физике в широком спектре приложений, включая разработку новых материалов с определенными свойствами.

Хопфилд изобрел ассоциативную нейронную сеть, которая может хранить и восстанавливать изображения.

Хинтон, праправнук легендарного английского логика Джорджа Буля, разработал метод автономного поиска тех или иных свойств в базах данных, позволяющий, в частности, решать задачи, подобные идентификации определенных элементов в изображениях. Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для своей сети. Она получила название «Машина Больцмана» – в честь австрийского физика, одного из создателей статистической физики – раздела физики о системах, построенных из множества похожих компонентов. Как и сеть Хопфилда, машина Больцмана является сетью нейронов с определенным для нее понятием «энергии». Она оказалась первой нейронной сетью, способной обучаться внутренним представлениям, решать сложные комбинаторные задачи. Машину Больцмана, способную научиться распознавать характерные элементы в заданных выборках, можно использовать для классификации изображений.