По прогнозам Gartner, мировые расходы на искусственный интеллект составят в 2026 году 2,52 трлн долл, превысив на 44 % показатели прошлого года. Эксперты Gartner ожидают, что значительная часть роста рынка ИИ будет обусловлена расходами на инфраструктуру, которые достигнут 1,37 трлн долл., что на 42% больше, чем в 2025 году. Причем инвестиции в оптимизированные для ИИ серверы увеличатся на 49% и составят 17% от общих расходов на ИИ, добавив к ним 401 млрд долл.

Столь мощный рост рынка ИИ обусловлен в первую очередь затратами таких гиперскейлеров, как Google, Amazon и Microsoft, наращивающих вложения в чипы Nvidia и дата-центры для обучение и формирования логических выводов LLM-моделей. ИИ интегрируется также в смартфоны, ПК и корпоративное ПО.

В октябре генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сообщил, что до конца 2026 года компания готова продать графических процессоров на сумму в 500 млрд долл. Генеральный директор AMD Лиза Су заявила, что, по ее прогнозам, объем рынка центров обработки данных достигнет 1 трлн долл к 2030 году.

Однако барьеры на пути ИИ остаются. Это нехватка квалифицированных кадров, незрелые процессы и риски переоценки. Внедрение ИИ определяется не столько финансовыми вложениями, сколько навыками сотрудников и готовностью организационных процессов предприятий, то есть характеризуется переходом от экспериментов к проверенным результатам и прагматичному подходу. Поскольку в терминах кривой популярности новых технологий Gartner после этапа первоначального ажиотажа ИИ находится в настоящее время в фазе разочарования (Trough of Disillusionment) из-за неоправданных ожиданий и сложностей внедрения, решения на его основе будут приобретаться через существующих поставщиков ПО, способных интегрировать их в привычные системы, а не внедряться в качестве самостоятельных рискованных проектов. Масштабирование ИИ в рамках предприятий станет возможным только после повышения предсказуемости возврата инвестиций, когда выгоды станут более надежными и измеряемыми, полагают в Gartner.

Эксперты Gartner и ряда других исследовательских компаний считают, что после миллиардных вложений в цифровую ИИ-инфраструктуру инвестиции будут смещаться в область физически воплощенного ИИ (embodied AI) – интеграции интеллекта в роботов и автономные логистические устройства, взаимодействующие с реальным миром через сенсоры, камеры, тактильные датчики и актуаторы, а также в сферу «граничного» ИИ. Первые признаки этого уже появились в начале 2026 года в масштабных пилотных проектах в области автоматизированной диагностики в здравоохранении и управляемых ИИ энергетических сетей.