Методы точного земледелия — индивидуальной оценки характеристик растений и почвы для оптимизации ухода с помощью современных технологий стали доступнее: израильские ученые продемонстрировали возможность определения площади листьев кустов томата без дорогостоящего оборудования.

Знание общей площади листьев в соотношении к площади земли, покрытой растениями, важно для оценки здоровья последних, характеристик фотосинтеза и потребления воды. Исследователи смогли с помощью методов машинного обучения добиться формирования настолько точных 3D-репрезентаций кустов томата, что по ним можно оценить площадь каждого листа. Подобное возможно с помощью дорогостоящих лазерных дальномеров или многоспектральных камер, но вместо этого использовалась обычная видеосъемка на недорогую камеру.

Для получения 3D-образов ученые прибегли к алгоритмам определения структуры объекта по отображению движения (structure from motion) — они разработаны по аналогии с процессами, протекающими с головном мозге, когда он выстраивает пространственную картинку по двумерным проекциям движущегося объекта или сцены на сетчатку.

Метод показал высокую точность и, как подчеркивают авторы, его можно применять с любыми культивируемыми растениями.