Компания Postgres Professional выходит на рынок аналитических систем управления базами данных и к 2028 году планирует занять около половины рынка единых платформ работы с данными, построенных на отечественных вендорских решениях. Для этого компания выпускает корпоративную аналитическую платформу для работы с большими данными Tengri Data, в том числе «необработанными». Решение позволяет анализировать данные объемом до 10 Пбайт.

Решение позволяет обрабатывать и анализировать данные суммарным объемом до 10 петабайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных решений, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества пользователей.

При этом платформа поддерживает знакомый для специалистов стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для программирования приложений ИИ, а также стандартные способы подключений.

По словам генерального директора Postgres Professional Ивана Панченко, многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum. По его мнению, такие решения требуют обновления и зачастую не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объемов хранилища и числа пользователей; в свою очередь, платформа Tengri Data ориентирована на масштабируемость и гибкость в работе с данными.

Платформа уже прошла тестирование в тестовых средах партнеров Postgres Pro и внедряется в пилотных проектах у первых реальных заказчиков.

Российский рынок платформ для работы с большими данными, построенных на вендорских решениях, по оценке J’son & Partners Consulting, до 2028 года вырастет до 10,1 млрд руб.