Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум — о том, почему время дорогих специалистов расходуется неэффективно, как технологии помогают это исправить и какие задачи уже сегодня решают цифровые сотрудники.

Александр Бочкин

— ИИ – все еще хайповый эксперимент или уже рабочий инструмент?

На данном этапе многие компании используют технологии искусственного интеллекта в реальной операционной деятельности ради экономии времени и ресурсов, а не модных веяний.

ИИ помогает там, где бизнес упирается в предел человеческих возможностей. Это прежде всего работа с большими объемами данных, повторяющиеся рутинные операции и процессы, требующие высокой точности. В таких случаях искусственный интеллект становится не дополнением, а полноценным помощником — «цифровым сотрудником», который выполняет задачи наравне с людьми.

— С какими основными проблемами сталкивается бизнес, и почему ИИ помогает их решать?

Сейчас я вижу три главных вызова для бизнеса:

  • кадровый. Найти квалифицированных специалистов становится всё труднее: найм занимает месяцы, требует значительных затрат, а высокую текучку кадров никто не отменял при этом. Часто даже опытные сотрудники большую часть времени вынуждены выполнять рутинные операции — проверять таблицы, переносить вручную данные, проверять наличие полного пакета документов. Фактически дорогие специалисты делают дешевую работу, теряя мотивацию и время.
  • процессный. Чем больше людей в компании и чем сложнее продукт, тем сложнее становятся бизнес-процессы. Контролировать их вручную все труднее и дороже: растет объем данных, увеличивается число участников и точек взаимодействия. Чтобы поддерживать порядок, компаниям приходится тратить много времени и ресурсов на проверки, отчетность и согласования. При этом данные для контроля сегодня доступны как никогда. Можно видеть процесс буквально «под микроскопом» — анализировать каждый этап, каждую сделку, каждое исполнение операции в реальном времени. Но такой уровень детализации требует колоссальных усилий по обработке информации.
  • данных. Объемы информации растут быстрее, чем возможности бизнеса их обработать. Данные дублируются, противоречат друг другу, быстро устаревают. Аналитика превращается в борьбу с хаосом вместо помощи с управлением.

ИИ способен решить все эти проблем. Он автоматизирует повторяющиеся операции, снимает нагрузку с людей и помогает быстро и точно анализировать большой объем данных.

Проблема ИИ только в том, что его нужно правильно «наводить». Чтобы определить, где именно внедрение даст максимальный эффект, можно использовать Task Mining — эта технология автоматически анализирует, какие задачи сотрудники выполняют за компьютером, сколько времени это занимает и где есть потенциал для автоматизации. Так бизнес понимает, в какие процессы стоит внедрять ИИ в первую очередь. Так компании находят те участки, где автоматизация действительно экономит ресурсы и даёт эффект.

Следующий шаг — не просто ускорить процессы, а передать часть задач «Цифровому сотруднику» — интеллектуальной системе, которая работает наравне с людьми и берёт на себя всю рутину.

— Что имеется в виду под «Цифровым сотрудником»?

Цифровой сотрудник — это программный комплекс на базе искусственного интеллекта, который выполняет задачи наравне с людьми. Если упростить, он объединяет две ключевые функции: анализ данных и выполнение действий.

ИИ-модуль понимает задачу, оценивает контекст, принимает решение, а через API взаимодействует с другими системами компании — например, бухгалтерией, CRM или кадровыми сервисами. Главное отличие «Цифрового сотрудника» от классической автоматизации в том, что он не работает по жестко заданному сценарию: он умеет адаптироваться к ситуации: «читать» документы, сопоставлять данные, делать выбор между вариантами, принимать решения. Это не просто «робот для нажатия кнопок», а система, способная понимать смысл действий.

Он берёт на себя однообразные рутинные операции, снижает вероятность ошибок и ускоряет процессы. При этом «Цифровой сотрудник» не заменяет человека, а дополняет его — освобождает время для более важных задач и рабочих коммуникаций.

— Есть какие-то кейсы? Как применять «Цифрового сотрудника» на практике?

Первый пример — цифровой инженер-сметчик. В проектных и строительных компаниях инженеры раньше вручную извлекали данные из чертежей, искали материалы в справочниках и подбирали аналоги. Теперь это способен сделать ИИ: он «читает» чертежи, сопоставляет данные с централизованным справочником и автоматически предлагает точные или близкие соответствия. Это снижает время подготовки смет в несколько раз и практически исключает ошибки.

Еще вариант — цифровой HR-специалист. Он помогает с обработкой интервью. После собеседования система автоматически расшифровывает запись, анализирует ответы кандидата, сравнивает их с требованиями вакансии и вносит результат в HR-систему. Время обработки сокращается с 40 до 10 минут, т.е. на 75%.

Также в разрезе HR можно рассмотреть, например, передачу «Цифровому сотруднику» приема и обработки входящих документов при трудоустройстве. Он проверяет пакеты документов при трудоустройстве: сверяет комплектность, запрашивает недостающие файлы, извлекает нужные данные (паспорт, диплом, ИНН) и передаёт их в кадровую систему.

Интересный кейс – это ауторс на «Цифрового сотрудника» обработки входящей документации от контрагентов. В крупные компании ежедневно приходят десятки писем от регуляторов — от МВД до ФНС. Если раньше сотрудники вручную разбирали каждый запрос, искали клиента и готовили ответ, то сейчас «Цифровой сотрудник» отслеживает входящие письма, определяет содержание, извлекает данные, находит клиента в системе и формирует черновик ответа. Реакция компании ускоряется в несколько раз, а риск ошибок сводится к минимуму.

— Можно ли сказать, что ИИ меняет сам принцип взаимодействия человека и технологий?

Да, и это самое важное. Если раньше человек подстраивался под систему — заполнял формы, искал нужные поля, сверял данные, — то теперь система подстраивается под человека. Мы переходим от интерфейсов к диалогу: сотрудник формулирует задачу на естественном языке, а ИИ сам понимает, что нужно сделать.

Это не замена человека, а перераспределение функций. ИИ берёт на себя однообразные операции, а человек остается в роли того, кто принимает решения, создает идеи и управляет процессом.