Исследование влияния ИИ на корпоративные сетевые операции, проведенное компанией Dimensional Research при поддержке Broadcom, свидельствует о разрыве между планами по внедрению ИИ и готовностью сетей. Авторы отчета 2026 State of Network Operations провели опрос более 1,3 тыс. сетевых и ИТ-специалистов различных предприятий, чтобы выявить проблемы, включая заторы, задержки и отсутствие видимости критически важных сегментов сетей, а также понять, как ИИ может помочь повысить эффективность управления сетевой инфраструктурой.
Выяснилось, что в 99% организаций используют облачные стратегии и внедряют ИИ, однако только в 49% считают, что их сети могут обеспечить пропускную способность и низкую задержку, необходимые для ИИ. Несоответствие между планами внедрения ИИ и готовностью к работе с ним создают проблемы, возникающие в сетях предприятий. Респонденты опроса отметили, что на успешное внедрение ИИ в их организациях влияют: перегрузка сети — 46 %, недостаточные средства мониторинга и наблюдаемость — 39%, перегруженные потоки трафика — 38%, задержки — 37%, непредсказуемые всплески трафика — 34%, низкая пропускная способность — 32%, потеря пакетов-26%, низкая надежность (время безотказной работы) – 24%.
Почти 95% респондентов заявили, что им не хватает сведений о процессах в отдельных частях своих сетей, особенно в общедоступных облачных средах, а также информации от интернет-провайдеров. В 87% организаций считают, что интернет и облачные среды создают «слепые зоны» во многих фрагментах сетей, а в 44% — указали, что такие зоны часто связаны с транзитными сетями поставщиков услуг, а также с пиринговыми сетями обмена трафиком между провайдерами. Об отсутствии прозрачности в средах удаленной работы заявили 43% респондентов, в частных облаках — 39%, в «последней миле» интернет-провайдеров — 38%, локальной работе — 30%.
Проблемы с прозрачностью сети связаны также и с взаимодействием с провайдерами интернет-сервисов. Только в 5% сетевых команд утверждают, что получают от них всю необходимую информацию. Однако многие хотят иметь данные о проблемах с DNS (50%), задержках на маршрутах (49%), исторических показателях производительности на маршрутах (45%), местах атак DDoS (45%), проблемах с узлами или промежуточными точками сети (44%) и потере пакетов (43%).
Отсутствие прозрачности оказывает непосредственное влияние на эффективность работы сети. Респонденты опроса заявили, что видимость сети необходима для анализа проблем с доставкой контента (56%), понимания влияния изменений маршрутов (49 %), прогнозирования проблем с пропускной способностью (48%) и отслеживания пользовательского опыта (48%).
Тенденция расширения возможностей мониторинга за пределы ЦОДов набирает обороты. Чем больше данных, тем лучше будут работать сети, резюмируют в Broadcom.