В Подмосковье задания на очистку улиц для снегоуборочной техники и дворников этой зимой формируются с помощью искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения в сервисе «Яндекс Вектор» помогают составлять планы уборки, распределять задания между сотрудниками и в реальном времени отслеживать их выполнение, подсказывая водителям, когда нужно скорректировать движение. В уборке снега участвует более 4 тыс. мини-тракторов, самосвалов, погрузчиков и другой спецтехники; к системе подключено более 10 тыс. исполнителей.

Московская область стала первым регионом, который воспользовался «Яндекс Вектором», решением для служб, которые используют поливальные машины, самосвалы, снегоуборочную и другую технику для поддержания порядка в городе. Чтобы сформировать задание, мастер смены использует искусственный интеллект, который разбивает территорию на отдельные участки и формирует маршруты. Затем выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и составляет задание в системе «Яндекс Вектор». Маршруты для уборки получаются оптимальными по пробегу и времени — техника тратит меньше топлива, сокращается холостой пробег, повышается точность выполнения работ.

Тракторам и снегоуборочной технике нужно убирать снег не только на проезжей части, но и на тротуарах, а обычные навигаторы не умеют строить маршруты по пешеходным дорожкам. Мастер может вручную указать на карте точки уборки, а нейросеть построит между ними оптимальный маршрут с учетом дорожной ситуации. Во время выполнения задания система будет фиксировать местоположение техники, сравнивать с планом и присылать подсказки, если появятся отклонения от траектории или нужно снизить скорость.

Летом и осенью система работала в пилотном режиме — ее использовали для построения маршрутов для подметальных и поливальных машин. За этот период было создано около 12 тыс. маршрутов для уборки улиц и выполнено более 89 тыс. заданий по уборке дворов и общественных пространств. Эффективность работ выросла на 20%, а холостой пробег и расход топлива сократились на 17%.

В будущем «Яндекс Вектор» научится учитывать больше факторов при выстраивании маршрутов уборки: погодные условия, сезонную нагрузку на технику, особенности типов работ и другое.