Качество данных и его влияние на эффективность бизнеса стало темой первой конференции «Открытых систем» в 2026 году

5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» провело ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой стало формирование конвейеров данных, обеспечивающих необходимый уровень качества данных, и их гармоничное встраивание в бизнес-процессы организаций. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных.

Главной темой стратегической сессии конференции «Качество данных — 2026» стала взаимосвязь между качеством данных и качеством бизнес-процессов. Сессии, посвященные бизнес-практикам, были сконцентрированы на формировании в организациях экосистем обеспечения качества данных и их встраивании в бизнес-процессы. В ходе технологических сессий участники обсудили вопросы достоверности, безопасности, актуальности данных, их архитектуры, инструменты для управления качеством данных, а также подходы к встраиванию российских решений в имеющиеся в организациях инфраструктуры данных.

Ирина Долженко, главный эксперт департамента информатизации РЖД, представила уникальный опыт построения единой экосистемы управления данными в одной из крупнейших российских компаний. Александр Шаламов, начальник отдела данных и аналитики Центра по управлению цифровой трансформацией компании «Газпром недра», обсудил важность обеспечения качества данных при создании единого корпоративного архива электронных образов документов. Яна Соколова, генеральный директор компании «ОДК-Цифровые технологии», проанализировала главные факторы превращения качества данных в ключевой фактор конкурентоспособности. О выстраивании мониторинга процессов обеспечения качества данных рассказал Максим Буянов, руководитель департамента коммерческого совершенства Светогорского ЦБК.

Алексей Шокуров, руководитель направлений Data Governance и Data Quality в компании «СИБУР», предложил коллегам свои рекомендации по развертыванию контрольной среды качества данных. Вопросы интеграции DQ в корпоративные процессы обсудил Денис Ханин, руководитель отдела качества данных ОКХ «Уралхим». О внедрении лучших практик в области Data Governance и Data Quality шла речь в докладе Виктории Урих, руководителя офиса управления данными компании «Северсталь-Инфоком», и Джулианны Кадрия, менеджера продукта офиса управления данными этой компании. Практический опыт Иркутской Нефтяной компании по повышению качества и прозрачности корпоративных данных представил Альгис Приходько, ведущий эксперт департамента данных ИНК.

Опытом внедрения технологии проектирования хранилищ данных Data Vault 2.0 и своими секретами обеспечения качества данных поделился Геннадий Чепиков, аналитик данных в управлении цифровизации «Белоруснефти». О развертывании архитектуры данных, способной минимизировать проблемы с качеством данных, рассказали Кирилл Севергин, руководитель центра компетенции по управлению данными, и Ирина Соколова-Краевская, главный эксперт группы методологии и инструментов качества данных, АК «АЛРОСА».

Свои рекомендации по выстраиванию управления качеством в условиях заметных ресурсных ограничений предложили Владимир Кресюн, CIO TanukiFamily, и Андрей Свиридов, лидер команды данных «Тануки». Наиля Галимова, лидер направления Data Governance в «Билайне», проанализировала возможности использования дата-контрактов в качестве основы для выстраивания вокруг данных культуры ответственности и взаимного доверия. Результаты построения гибридной архитектуры автономного DQ-менеджмента в телекоме, представили Екатерина Моисеева, руководитель направления качества данных компании T2, и Кирилл Нечаев, менеджер по качеству данных Т2.

Анастасия Зайцева, начальник отдела развития и внедрения практик по управлению данными и контролю качества данных «Московского кредитного банка», поделилась опытом по налаживанию системы управления инцидентами в области качества данных. Подготовка качественных данных для машинного обучения стала главной темой выступления Александра Свяжина, руководителя команды Data Quality Management в «Газпромбанке». Елена Будерацкая лидер функции управления данными «ОТП-Банка» рассказала о том, как на практике реализовать принцип Data Quality by Design.

Роль и задачи владельца данных в управлении данными и обеспечении их качества обсудили Наталья Арепьева, владелец продукта банка ВТБ, и Юлия Карасева, начальник отдела качества клиентских данных ВТБ. Ключевые показатели качества данных для бизнеса стали главной темой выступления Ирины Шахтариной, аналитика, отвечающег за контроль качества данных в «Сбере». О поддержании «здоровья» данных рассказал Олег Молчанов, руководитель направления метаданных и качества данных розничной сети «Магнит».

Тенденции современной аналитики и развития культуры аналитики обсудила в своем выступлении Дарья Пеньевская, Acting TeamLead в «Авито Работа». Свою версию комплексного подхода к внедрению инструментов, процессов и определению ролей для превращения работы с качеством данных в управляемую систему представил Александр Мамонтов, CDO компании «АстраЗенека Фармасьютикалз». Практическую схему наведения порядка в данных изложил Максим Васильев, руководитель направления отчетности СК «Росгосстрах».

Важное место на конференции заняли выступления аналитиков и экспертов.

В частности, Владимир Быков, директор по развитию исследовательского центра «Круги Громова», представил результаты обзора российского рынка решений для управления качеством данных. Независимый эксперт Владимир Анисимов предложил комплекс ценных рекомендаций, которые помогут компаниям интегрировать качество данных и Data Governance в реальные бизнес-процессы, выстроить роли и ответственность за данные и связать DQ и DG с бизнес-аналитикой и ИИ, избежав при этом типичных ловушек внедрения и показав бизнес-эффект от изменений. Наталья Стрекаль, главный эксперт компании «Технологии Доверия» по управлению данными в финансовом секторе, выступила с аналитическиим докладом об изменениях в области регулирования вопросов качества данных в России, ЕС и Китае.

Свои экспертные мнения и рекомендации изложили представители ведущих компаний ИТ- рынка. На целях и задачах управления качеством данных сфокусировал свой доклад Григорий Бокштейн, ведущий эксперт по управлению данными компании TData. На выгодах и преимуществах управления качеством данных, а также на роли и месте инструментов DQ остановился Олег Гиацинтов, технический директор DIS Group. Павел Дударин, технический директор IBS, обсудил актуальные проблемы и вызовы в области управления качеством данных, появившиеся в связи с повсеместным использованием искусственного интеллекта. Сергей Петриченко, продуктовый менеджер VK Data Catalog в компании VK Tech, предложил избавиться от некоторых иллюзий, возникающих в организациях, развивающих практику Data Governance. Что делать с «последней милей» в доставке данных — на этот вопрос постарался ответить его коллега Александр Шалудин, архитектор предпродажной подготовки платформы Tarantool компании VK Tech. Проблемы и решения в области автоматизации процессов управления качеством данных проанализировал Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance в ГК «ГлоуБайт».

Как связать стратегию, управленческие практики и дата-экспертизу, чтобы получить предсказуемый результат от инвестиций в ИИ, рассказал Дмитрий Красников, руководитель направления Big Data & BI компании K2Tex. Лола Журакулова, руководитель стратегических проектов по данным и цифровым решениям 2ГИС, и Владимир Касаткин, директор по развитию OmegaBI, обсудили особенности построения единого аналитического центра, построенного путем интеграции платформы бизнес-аналитики OmegaBI и геосервиса 2ГИС. Свой вариант построения гибкого конвейера нормализации НСИ представил Алексей Арустамов, директор Loginom Company. О том, как обучить ИИ-агентов пониманию бизнес-контекста, в котором они должны работать, зашел разговор в выступлении Николая Голова, директора по продукту Tengri Data Platform компании Postgres Pro. Единый подход, позволяющий последовательно двигаться от простых проверок No-Code к сложной логике, не меняя при этом инструментальную платформу, изложили Юрий Горынцев, владелец продукта и руководитель разработки решений по качеству данных в Arenadata Catalog, начальник отдела модуля DQ в DataCatalog, и его коллега Виктор Кириллов, архитектор DataCatalog.

В фойе конференции были представлены новейшие разработки ведущих российских вендоров, включая инструменты и платформы для управления мастер-данными и НСИ, интеграции данных, мониторинга их качества, расследования и устранения инцидентов с данными, автоматизации процессов подготовки качественных данных для их последующего использования в бизнес-процессах и создания массивов данных для обучения моделей ИИ и их дальнейшего применения. Большое внимание участников привлекли инструменты для управления качеством данных, построенные на основе ИИ.

«Качество данных — это ключ к успеху любого современного предприятия, это критический с точки зрения конкуренции фактор успешного претворения в жизнь любых цифровых инициатив. Без актуальных и достоверных данных невозможны ни дополнительная прибыль, ни повышение производительности. Знания, полученные в ходе VII Всероссийской конференции «Качество данных», позволят участникам выбрать оптимальный вектор инвестиций в конвейеры управления качеством данных, интегрированные во все корпоративные бизнес-процессы», — подчеркнул Дмитрий Волков, программный директор конференции «Качество данных — 2026».