Эпоха искусственного интеллекта входит в новую фазу: на протяжении последнего десятилетия на предприятиях применялись в основном прогнозная аналитика и автоматизация — с помощью моделей машинного обучения выполнялась классификация данных, обнаруживались закономерности, оптимизировались принимаемые решения; сейчас же идет переход к новой парадигме агентского ИИ, когда интеллектуальные системы решают те или иные задачи автономно.

В большинстве случаев такие системы являются точечными, но эксперты предвидят переход к трехуровневой архитектуре агентского предприятия, состоящей из «микроагентов» — конечных исполнителей; «макроагентов», занимающихся оркестровкой работы систем первого уровня; и «метаагентов», которые контролируют работу двух нижестоящих уровней.

Большинство систем ИИ, которые внедряются сегодня, можно отнести к микроагентам; обычно они работают в существующих приложениях и платформах, улучшая выполнение отдельных функций. Примеры: агент для извлечения документов, «читающий» контракты или страховые полисы; агент для обнаружения мошенничества, анализирующий транзакции на аномалии; обобщающий агент, который формирует выжимки из больших объемов текста; классифицирующий агент, распределяющий клиентские обращения по категориям; агент оценки риска, анализирующий входную информацию для андеррайтинга. Микроагенты работают на уровне отдельной задачи, но не процесса в целом.

Макроагенты функционируют на следующем уровне — они координируют действия множества микроагентов, обеспечивая выполнение какого-либо бизнес-процесса целиком. Макроагенты являются системами, ориентированными на достижение определенной цели: их задача — не просто выполнить действие, а обеспечить результат. Пример: обработка страхового требования, процесс, состоящий из ряда этапов: получение заявления о страховом случае, анализ документов, оценка ущерба, анализ на мошенничество, оценка страхового покрытия, авторизация выплаты. Макроагент управляет ходом процесса, следя, чтобы тот был выполнен целиком, и оценивает результаты. В индустрии финансовых услуг и страхования макроагенты смогут координировать сложные процессы, например, принятие решений об андеррайтинге, обработку требований и формирование обязательной отчетности. В здравоохранении такими процессами будут управление приемом пациентов, поддержка постановки диагноза, управление амбулаторным уходом, а в промышленности и цепочках поставки — оркестровка закупок и логистики, планирование производства и др.

На самом верхнем уровне работают метаагенты, которые контролируют нижестоящие автономные системы. В числе обязанностей метаагентов — мониторинг риска и поведения моделей; слежение за соблюдением требований регуляторов; аудит логики решений; при необходимости — эскалация принимаемых решений для проверки человеком.

В совокупности три уровня составляют агентский стек предприятия. На сегодня большинство организаций находится на стадии микроагентов, но со временем можно ожидать перехода на сквозные многоуровневые агентские архитектуры.