Телемедицина, непрерывный мониторинг и дистанционные процедуры приобретают все большее значение в современном здравоохранении. Чтобы эти технологии можно было эффективно использовать в повседневной клинической практике, данные должны передаваться быстро, надежно и без перебоев, поскольку вычислительные ресурсы не всегда доступны в медицинских учреждениях именно там, где они нужны. Главный вопрос заключается в том, где лучше всего выполнять отдельные приложения: как можно ближе к пациенту, непосредственно в больнице, в ближайшем сетевом узле или удаленном дата-центре. В Мюнхенском техническом университете (Германия) разработали подход, который должен оптимизировать распределение медицинских приложений в будущих сетях 6G.

Чем ближе обработка данных к пациенту, тем ниже задержки, проще удовлетворить требования к производительности передачи данных и вычислительным мощностям. Но сеть будет перегружена при постоянной обработке приложений на самом близком расстоянии. Поэтому важно динамически перемещать технологии туда, где они наиболее полезны в каждой конкретной ситуации.

Предложенный для этого метод основан на решении задачи оптимизации. Система оценивает, какие приложения активны, каковы их требования, а также какие сетевые и вычислительные ресурсы доступны. На основе этого можно определить, где в сети должны выполняться соответствующие процессы, пояснили исследователи.

Моделирование показывает, что разработанный ими подход позволяет одновременно запускать до 40% больше медицинских приложений даже при ограничениях в пропускной способности сети и вычислительных ресурсах. Архитектура сетей 6G поддерживает, в том числе, интеллектуальное управление сетевыми ресурсами, включая создание множества виртуальных сетей на одной физической инфраструктуре (network slicing), автоматическое распределение ресурсов на основе встроенного в систему управления машинного обучения, одновременную оптимизацию такого распределения между несколькими сегментами сети для повышения производительности всех приложений. В 5G эти функции и технологии присутствуют, но менее развиты или требуют ручного управления. Будущие сети 6G могут стать технической основой для надежного, эффективного и более цифровизированного медицинского обслуживания, утверждают авторы исследования.