В AMD представили открытую стоечную ИИ-систему Helios, которая предназначена для наиболее продвинутых ИИ-моделей и вычислений в суверенной инфраструктуре. Она построена на основе графических процессоров AMD Instinct нового поколения, центральных процессоров Epyc Venice, сетевых решений Pensando и программного стека ROCm.

Также сообщается о соглашении с Microsoft, в рамках которого предусмотрено масштабное внедрение Helios для инференса передовых моделей ИИ, поддержки ИИ-клиентов Microsoft и сервисов Azure AI.

Выпуск Helios — самая серьезная попытка AMD противостоять доминированию Nvidia. В отличие от предыдущих предложений AMD в сфере ИИ, ориентированных на отдельные ускорители, Helios — полноценная вычислительная система, которая конкурирует с Nvidia Vera Rubin, подчеркивают эксперты EIIRTrend & Pareekh Consulting.

Nvidia, по сравнению с Helios, выигрывает по быстродействию инференса и производительности межсоединений между ускорителями, тогда как Helios — по объему памяти и соотношению цена/энергопотребление. В каждой стойке AMD примерно в полтора раза больше памяти (31 Тбайт HBM4), чем в конкурирующей системе Nvidia, что помогает запускать очень крупные ИИ-модели. Helios использует открытые отраслевые стандарты, такие как OCP Open Rack Wide (ORW), UALink и Ultra Ethernet Consortium, а не проприетарные технологии, как Nvidia, и может эффективно масштабироваться в дата-центрах.

Стоечная платформа с жидкостным охлаждением AMD Helios содержит 72 графических процессора AMD Instinct MI455X, 18 процессоров AMD Epyc Venice и сетевую систему AMD Pensando Vulcano с UALink, оптимизированную для вычислений, перемещения данных и повышения эффективности системы. Поддерживаюся форматы данных OCP MX для ускорения ИИ-вычислений, обеспечивая производительность до 2,9 EFLOPS для операндов FP4 и 1,4 EFLOPS – для FP8. Безопасность Helios обеспечивается аппаратными и программными решениями.

Кроме того, в AMD развивают свою программную платформу ROCm AI, которая поддерживает такие фреймворки, как PyTorch, TensorFlow и JAX, поддерживая высокопроизводительный логический вывод и эффективное распределенное обучение. Однако, по мнению аналитиков, зрелость программного обеспечения остается важнейшим преимуществом Nvidia, так как ПО CUDA опережает конкурентов на 15–20 лет, и почти все инструменты, руководства и кодовые базы для ИИ используют его по умолчанию.

Тем не менее, Helios предоставляет еще одну возможность пользователям на рынке ИИ, где доминирует Nvidia. В AMD не объявляли стоимость Helios, но, как считают, она будет заметно меньше и при покупке, и в эксплуатации за счет более низких цен на чипы и показателей энергопотребления графических процессоров.

Поставки платформы AMD Helios начнутся во второй половине 2026 года с первых отгрузок Microsoft, Meta (компания признана экстремистской и запрещена в России. — Прим. ред.), OpenAI и Oracle.