В Qualcomm представили мобильную платформу Snapdragon следующего поколения для флагманских смартфонов на Android, куда входят система на кристалле (SoC) с несколькими типами процессоров, радиомодуль, контроллер питания, а также ПО и инструменты разработки. Ее создатели намерены обеспечить производительность и объемы памяти, необходимые для локальной поддержки ИИ в смартфонах.

Новый центральный процессор Oryon собственной разработки на базе Arm станет первым мобильным процессором с пиковой частотой 5 ГГц, утверждают в Qualcomm. Его восьмиядерная конфигурация включает два Prime-ядра с частотой до 5 ГГц и шесть производительных (Performance) ядер. Архитектура кеширования FlexCache объединяет кэш-память в общий для всех ядер пул, позволяя увеличивать доступные им объемы хранения, размещать данные ближе к вычислительным ядрам, снижать задержки и число обращений к системной памяти. Это повышает производительность ИИ-агентных нагрузок, где задачи могут мигрировать между разными ядрами процессора.

В графическом процессоре Adreno теперь появились выделенные матричные ядра (Adreno Matrix Cores), впервые встроенные в графический конвейер платформы Snapdragon для обработки в нем ИИ‑моделей. Matrix Cores работают с высокопроизводительной памятью Adreno HPM (18 Мбайт), обеспечивающей локальное хранение данных с низкой задержкой для рендеринга, буферов кадров и вычислений в графическом процессоре. HPM, согласно Qualcomm, снижает энергопотребление на 12% по сравнению с предыдущим флагманским Snapdragon. Единый графический конвейер, поддерживающий суперразрешение на базе ИИ, нейронную обработку и генерацию кадров, формируется технологией Adreno Neural Fusion. Это мобильный аналог технологий нейронного рендеринга Nvidia и AMD, который, согласно Qualcomm, снижает энергопотребление до 40% в тестах графической демонстрации Dragon Alley.

В нейронном процессоре Hexagon следующего поколения, помимо уже имеющихся векторных и скалярных вычислительных ресурсов, добавлен блок Element Accelerator. Он оптимизирован для трансформерных нагрузок: обеспечивает быстрые циклы выполнения, ускоряет работу с KV‑кэшем и поддерживает контексты длиной до 32 Кбайт. В Hexagon в полтора раза увеличен объем разделяемой памяти, что важно при значительном росте трафика больших языковых моделей. По данным компании, для моделей с квантованием INT4 производительность на этапе предварительного заполнения (pre‑fill) повышена до 50% по сравнению с предыдущим Snapdragon 8 Elite Gen 5. В Qualcomm также ориентируются на модели «смесь экспертов» (Mixture‑of‑Experts, MoE) объемом до 30 млрд параметров. В компании приводят в качестве примера 30‑миллиардная модель, которая при генерации каждого токена активирует лишь около 3 млрд параметров. Такой выборочный подход хорошо подходит для жестких ограничений смартфонов по энергии и памяти.

Долгое время главными объектами конкуренции флагманских смартфонов были их производительность и энергоэффективность. Сегодня важнейший фактор — функциональность в области ИИ, и новая платформа Snapdragon это наглядно отражает. Однако в Qualcomm пока не сообщили о полных спецификациях SoC, финальных показателях производительности и энергопотребления, а также о списке первых устройств с новым чипом. Многие ИИ-возможности будут зависеть от версий Android, разработчиков приложений, а также особенностей самих моделей, отмечают отраслевые эксперты.