Эксперты Gartner подготовили перечень стратегически важных технологических тенденций, за которыми организациям, по мнению аналитиков, нужно будет следить в 2027 году и далее. Тенденции распределены по горизонтам актуальности: «сейчас» (1-3 года), «в ближайшей перспективе» (3-5 лет) и «в будущем» (более 5 лет). Приведем перечень, упорядоченный по этим категориям.

Актуально уже сейчас

Речевые рассуждающие модели (Speech reasoning models). К ним в Gartner относят голосовые ИИ-системы, которые отслеживают контекст и намерения собеседника на протяжении устной беседы и соответственно определяют последующие действия.

«Обвязка» для агентов кодирования (Agent coding harness). Так в Gartner назвали замкнутую систему контроля, которая регулирует поведение автономных агентов-разработчиков на всех этапах жизненного цикла ПО. Сейчас без нее специалистам приходится вручную проверять результат работы ИИ, из-за чего выигрыш в продуктивности сводится на нет, поясняют в компании.

Платформы контекста для ИИ. Они дают ИИ-агентам знания, необходимые, чтобы интерпретировать данные, принимать решения и действовать в соответствии с задачами бизнеса. Без такого слоя сегодня компании сталкиваются с избыточными привилегиями агентов, нарушениями требований регуляторов, низким доверием и перерасходом токенов. В Gartner прогнозируют, что к 2027 году организации, которые сделают приоритетом семантическое описание данных для ИИ, смогут повысить точность агентного ИИ на 80% и снизить затраты на 60%.

Станет актуальным в ближайшей перспективе

Управление идентификацией ИИ-агентов. Один ИИ-агент нередко выполняет поручения многих сотрудников, самостоятельно решая, к каким системам обращаться. Устаревшие системы не позволяют выдавать необходимые права только на время выполнения конкретной задачи, поэтому агентам оставляют постоянные учетные данные с широкими правами, что является опасной уязвимостью. В Gartner прогнозируют, что к 2028 году 25% инцидентов безопасности в компаниях будут связаны со злоупотреблением ИИ-агентами.

Автономное устранение уязвимостей. Комплексные системы, которые с помощью средств ИИ и автоматизации обеспечивают поиск, приоритизацию и устранение уязвимостей по всей цифровой инфраструктуре предприятия. Такая система самостоятельно тестирует и устанавливает в рабочую среду заплаты или применяет временные защитные меры.

Суверенные технологии. Оборудование, ПО, базы данных и модели ИИ, которые с технической и юридической точки зрения дают практическую возможность беспрепятственно уйти от критически важного поставщика. К 2030 году, прогнозируют в Gartner, более 75% организаций за пределами США внедрят стратегии цифрового суверенитета.

Актуальность — через пять лет или больше

Большие количественные модели (Large quantitative models, LQM). Модульные гибридные нейросетевые архитектуры для обработки и анализа количественных данных. Универсальные языковые модели из-за их склонности к вероятностным «догадкам» опасно применять для решения числовых задач. LQM же смещают фокус принятия решения от устранения проблем пост-фактум к упреждающему моделированию, объясняют в Gartner. Тем самым количественные модели открывают путь к автономному прогнозированию в строго регулируемых отраслях, например в финансах и здравоохранении.

«Модели мира» (World models). Позволят роботам «осмыслять» пространство, время и причинно-следственные связи. Автономные агенты смогут моделировать возможные будущие состояния, предсказывать результаты и оценивать последствия действий до их выполнения, уточняют в Gartner. Развитие технологий этого класса подстегивается инвестициями в робототехнику, беспилотный транспорт и пространственные вычисления.

Одноразовые приложения. Специализированные программы, которые осознанно создаются с расчетом на вывод из эксплуатации как только соответствующая бизнес-задача выполнена или утратила актуальность. Концепция изменит подход к проектированию и закупкам ПО, так как набор приложений предприятия станет динамичной системой.

«Биовычисления как сервис» (Wetware as a Service). Модель, при которой организации получают удаленный облачный доступ к биологическим системам. Такие «органические процессоры благодаря пластичности биохимических сетей смогут выполнять сложные алгоритмы с высочайшей энергоэффективностью», объясняют в Gartner.