Профессиональная видеоаналитика пришла в российский ритейл

Первое серьезное внедрение

Все чаще российские интеграторы получают запросы от своих клиентов на установку систем видеоаналитики в розничной торговле. Первой крупной торговой сетью, которая провела конкурс и длительные испытания на поставку такого решения была «М-Видео». Основная задача в большинстве магазинов сейчас это подсчет посетителей. Однако эта сеть магазинов уделила особое внимание таким функциям, как точность подсчета, возможность подсчета не только на входе, но и в неструктурированной очереди малоподвижных людей, классификации персонала по одежде, определение активности персонала, анализ поведения посетителей в магазине. В связи с большим количеством магазинов и входов в магазин, важно было не только получить данные по одному входу (камере), но и определять число вошедших со всех входов в магазин, иметь возможность сравнивать данные, полученные с разных магазинов и за разные промежутки времени.

Подсчет посетителей

Рассмотрим возможности и преимущества видеоаналитики для торговых сетей. Во-первых, это подсчет покупателей. Эту функцию выполняют многие счетчики, не используя видео. Если сравнивать точность, то видеоаналитика от профессионального разработчика дает точность минимум 95%, что более чем достаточно для заказчика. Точность счетчиков варьируется от 70 до 95% в зависимости от технологий, условий работы и стоимости прибора. Основные проблемы счетчиков -- в ограниченном функционале, низкой точности, отсутствии средств удобной обработки данных при использовании в больших торговых сетях.

Анализ людей в очереди

Следующий важный функционал видеоаналитики -- это оценка состояния очереди. С помощью этого инструмента можно оценить количество людей в очереди, время, которое они в ней проводят, получить среднее значение за день, неделю, построить графики и диаграммы, характеризующие покупателей. Зачем это руководителю? Имея такие данные, руководитель оптимизирует рабочий график персонала для уменьшения очередей, получает коэффициент эффективности (KPI) кассира. Некоторые компании предлагают мобильные уведомления (приложения на iOs, Android, sms) об образовании очереди для мгновенной реакции старшего кассира или директора магазина. С помощью такого инструмента можно оценить качество оформления витрины или манекенов всего за один–два дня (KPI отдела маркетинга и мерчендайзеров). Если результаты не устроят руководителя, то можно мгновенно поменять выкладку товаров и проанализировать изменения, опираясь на качественную оценку, полученную с помощью видеоаналитики. Теперь не нужно ждать несколько недель, когда накопится статистика по чекам магазина. Вы экономите время, а правильно оформленные витрины и правильная раскладка новой коллекции позволят заработать больше денег.

Анализ поведения клиентов

Интересная функция видеоаналитики - построение тепловой карты. Вы получаете карту, на которой видно, где покупатели останавливаются в вашем магазине и проводят больше всего времени. Работать с этой карта можно самыми разнообразными способами: например, определить самые дорогие витрины, разместить рекламную информацию в горячих местах, привлечь внимание к непопулярным зонам. Кроме тепловой карты клиент получает еще карту траекторий. На ней отображаются все передвижения покупателей. Мы можем увидеть самые популярные маршруты и не популярные области нашего магазина. Принять необходимые меры по привлечению людей в «холодные» зоны и оценить как поменялось поведение покупателей.

Анализ решений на российском рынке

Рассмотрим некоторые решения, которые сейчас есть на рынке. Во-первых, это комплекс «Кассиопея» от компании «Синезис». Он разработан с учетом потребностей розничной торговли. Пользователь получает своего рода «гугл аналитикс» для офлайн магазинов с богатым функционалом. Высокого уровня аналитика сочетается с проработанным пользовательским интерфейсом, что позволяет получать максимум полезной информации для анализа и принятия решений.

Зарубежная видeоаналитика от компании Verint, ее пробуют продавать на российском рынке несколько интеграторов. Можно отметить высокого уровня аналитику, богатый функционал и успешный опыт внедрения на Европейском рынке. Из недостатков отметим высокую стоимость решения, отсутствие персонализации и поддержки на российском рынке.

Свое решение также предлагает «Элвис-НеоТек». Оно не требует использования компьютера или сервера -- вся видеоаналитика производится в вычислительном боксе. Из преимуществ можно отметить простую установку, невысокую стоимость, обещают точный подсчет. Из недостатков – ограниченный функционал (только подсчет), возможность разместить только одну сигнальную линию под одной камерой, трудоемкое обновление софта и алгоритмов видеоаналитики, нет возможности централизовано собирать статистику.

Некоторые компании работают в этом направлении, но еще не разработали законченного решения. Например, российская инновационная компания «Сателлит Инновация», демонстрирует возможности своей аналитики.

Видеоролик

Область применения видеоаналитики для бизнеса

Возможности видеоаналитики находят свое применение не только в розничной торговле, но и в банках или, например, на транспорте. Московский и питерский метрополитены проводян конкурс систем видеоаналитики по безопасности и видеоаналитики для бизнеса, где в составе конечного масштабного и многофункционального решения так же участвует комплекс «Кассиопея». Задачи комплекса: подсчет пассажиров, оценка очереди, анализ пассажиропотока.

На железнодорожные станции пригородного направления устанавливается решение видеоаналитики для анализа очередей в кассах и подсчета безбилетных пассажиров.

Удобство пользователя и безопасность информации

Очень важным является не только точность видеоаналитики, но и удобство решения. Пользователю должно быть комфортно получать и анализировать данные. Нельзя переутомлять оператора ненужными или повторяющимися действиями. Должна быть возможность просматривать как стандартные отчеты, так и персональные отчеты, которые требуются именно этому пользователю. Желательна возможность собирать данные по различным правилам с одной или с нескольких камер. Важен удобный доступ из любой точки земли к отчетам, собранным со всех объектов, например, через веб-интерфейс. Передача данных только по шифрованному каналу -- для безопасности пользователя. Сильно упрощает работу пользователя возможность суммировать и сравнивать различные графики прямо в отчете, не выгружая предварительно данные. Это позволяет создавать сложные графики для нестандартных ситуаций. Например, для получения коэффициента захода (ER - Entry Rate), коэффициента конверсии (CR - Conversion Rate), коэффициент эффективности для продавца, кассира, витрины, внешней рекламы, (KPI - Key Performance Indicator) и др.

Анализ с помощью видеоаналитики на практике

Рассмотрим бизнес-применение видеоаналитики на примере магазина одежды. Обладая определенными аналитическими навыками, руководители смогут локализовать проблему своего магазина. Что происходит? Где проблема? Как понять причину?

Начинаем «диагностику» с помощью видеоаналитики. Первым делом можно оценить количество покупателей, которые заходят в магазин и сравнить ее с количеством проходящих мимо людей (коэффициента захода ER - Entry Rate). Если процент заходящих невелик, то можно поработать над витриной, и посмотреть, как поменяются эти данные. Если с количеством посетителей все в порядке, то смотрим дальше. Оцениваем, как перемещаются покупатели в магазине. Совпадают ли наши ожидания с реальным поведением людей. К примеру, оцениваем, сколько времени покупатели проводят в том или ином отделе, перед новой коллекцией или перед отделом распродажи. Если не устраивают результаты, то можно поменять выкладку, «образы», дополнительно привлечь посетителей различными способами.

Если на этом этапе все хорошо, то смотрим далее. Можно оценить соотношение людей, которые заходят в примерочную с теми, кто идет к кассе. Если разница очень большая, значит, покупателя не устраивает качество, фасон одежды, и с этим нужно что то делать. Обязательно нужно следить за отсутствием очередей. Это сильнейший раздражитель для покупателя. Очередь не должна быть более 4-5 человек. Собранная статистика поможет правильно распределить персонал между кассами и залом в зависимости от времени суток и дня недели.

Будущее за видеоаналитикой

Среди десяти стратегических технологий, выделенных Gartner на 2013 год, с задачами видеоаналитики для бизнеса сильно коррелируют, как минимум, три: Стратегические большие данные (Strategic Big Data), Аналитика в точке действия (Actionable Analytics) и Мобильные приложения (Mobile Apps). Похожие прогнозы делает IMS Research: Метаданные как Большие данные (Video Meta-data as “Big Data”) и вертикализация видеонаблюдения (Video Surveillance Goes Vertical).

Таким образом, дальнейшее развитие инфраструктуры бизнеса обязательно будет включать в себя видеоаналитику с применением всех возможностей. Частными задачами являются сбор статистики, визуализация данных для отчетов, просмотр видео онлайн, предсказывание очереди, использование облачного сервиса, мобильные уведомления.

По оценкам компании ABI Research, в 2013 году рынок видеоаналитики продолжит активно расти, а к 2016 году составит 900 млн долларов. Как мы видим, видеоаналитикой для бизнеса активно начинают интересоваться и в России. Ожидается большой рост на российском рынке по нескольким причинам. Интерес не только от крупных участников розничной торговли (М-Видео, Детский Мир, Связной, МТС, РивГош и другие) но и у банков (Сбербанк, банк Открытие) и не больших сетевых магазинов, которые стремятся к улучшению сервиса и росту продаж. Запускаются большие проекты с государственным финансированием на транспорте (метро, РЖД, Аэропорты) и в общественных учреждениях. Даже крупные предприятия и заводы стремятся контролировать работу конвейера и рабочие места с помощью видеоаналитики.

                                                                           Сергей Миронов, директор по развитию, компания "Синезис"