amdКомпания AMD в сотрудничестве с Институтом передовых исследований Франкфуртского университета (FIAS) продемонстрировала новый стандарт в области энергоэффективных вычислений, реализованный в суперкомпьютере SANAM, занявшем второе место в недавнем рейтинге Green500. Этот суперкомпьютер поможет FIAS проводить исследования в области квантовой хромодинамики.

Суперкомпьютер SANAM оснащен 420 серверными графическими картами AMD FirePro S10000 с двумя графическими процессорами на основе архитектуры AMD Graphics Core Next Architecture. Способный обеспечить производительность в 420 TFLOPS при эффективности использования энергии свыше 2,3 гигафлопс на ватт и производящий 2351 млн. операций в секунду на ватт потребляемой мощности, он может похвастаться званием самого мощного и энергоэффективного суперкомпьютера, работающего преимущественно на графических процессорах. AMD также предложила новые средства повышения надежности, которые позволили суперкомпьютеру SANAM выполнять 3,6 трлн. операций  с двойной точностью в тесте Green500. AMD анонсировала также четыре новых программных инструмента, которые позволяют разработчикам использовать знакомые методы программирования для работы с графическими (GPU) и гибридными (accelerated processing unit, APU) процессорами AMD.

В индустрии HPC происходит принципиальный к разработке энергоэффективных технологий, считают в AMD. Суперкомпьютер SANAM, оснащенный GPU AMD FirePro S10000 на основе архитектуры Graphics Core Next Architecture, во время работы потребляет всего 180 кВт. Такие решения как FirePro S10000 наряду с инновационным программным обеспечением AMD и такими технологическими партнерами, как AccelerEyes, CAPS Entreprise и PGI, позволяют достигать высокой производительности вычислений и плотности размещения процессоров, не выходя за пределы бюджета.

SANAM – это совместный проект Франкфуртского института передовых исследований и Города науки и технологии им. короля Абдель Азиза (KACST) в Эр-Рияде (Саудовская Аравия). Компания Adtech Global, участвующая в проекте построения высокоскоростного кластера (HSC), провела техническое исследование по поиску системных решений, способных не только работать в высокоскоростных кластерах HSC, но и обеспечить долгосрочное развитие и модернизацию.

AMD старается наращивать и укреплять программную экосистему для расширения базы разработчиков, применяющих GPU-вычисления. Четыре новых инструмента для разработчиков включают в себя:

•         Accelereyes ArrayFire: предназначен для быстрого написания простого ПО для GPU. ArrayFire, библиотека ускорения разработки программного обеспечения для GPU, которая обеспечивает сотни функций, уже оптимизированных ведущими экспертами в области GPU-вычислений, допускает простую интеграцию в приложения, написанные на языках C, C++, Fortran и Python;

•         Компиляторы Portland Group (PGI) Accelerator: компиляторы Fortran, C и C++, ориентированные на семейство APU, а также дискретные GPU-ускорители AMD. PGI продолжает тесно сотрудничать с AMD, расширяя свои компиляторы PGI Accelerator на основе директив. Цель заключается в том, чтобы генерировать код непосредственно для GPU-ускорителей AMD и создавать гетерогенные исполняемые файлы x64+GPU, которые автоматически используют вычислительные возможности как ЦП, так и GPU в составе APU AMD;

•         Компилятор CAPS Entreprise HMPP™: CAPS Entreprise ? это ведущий поставщик решений для развертывания приложений на многоядерных системах. Компилятор CAPS HMPP «из исходного кода в исходный код» основан на директивах C, C++ и Fortran и поддерживает стандарты OpenACC и OpenHMPP. С помощью AMD в этот компилятор включен мощный генератор параллельных данных OpenCL;

•         AMD CodeXL: комплекс инструментов, который позволяет разработчикам использовать преимущества ЦП, GPU и APU AMD. В него входит мощный инструмент отладки для GPU, всеобъемлющий инструментарий профилирования CPU и GPU и средства статического анализа ядра OpenCL, которые помогают разработчикам программного обеспечения вступить в эпоху гетерогенных вычислений. AMD CodeXL доступен как в качестве расширения для Visual Studio, так и в виде отдельного приложения с пользовательским интерфейсом для Windows и Linux.