«Данные+ИИ 2026» – главное событие года для тех, кто делает бизнес и госуправление эффективными и устойчивыми, применяя данные, аналитику и искусственный интеллект.

Ирина Шеян, программный директор форума
«В условиях сжатых бюджетов, ограниченного доступа к технологиям и острой нехватки компетенций данные и искусственный интеллект перестали быть инструментами для «цифровых энтузиастов». Они стали ключевым фактором устойчивости, позволяя сохранять эффективность, принимать обоснованные решения и находить резервы там, где их, казалось бы, нет. На форуме мы делимся практиками, которые уже работают в российских компаниях, госструктурах, отраслях с высокими требованиями к надежности и безопасности. Это площадка для тех, кто отвечает за результат — и ищет решения, проверенные в реальных условиях».

ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ

ПРАГМАТИКА ДАННЫХ

• Экономика данных станет экономной?
• Как развивать дата-инновации в неблагоприятных экономических условиях
• Вопросы обмена данными: взаимодействие бизнеса с ГИСами
• Эффективность дата-проектов и эффективность компании
• Технологический суверенитет по-честному: какие компромиссы неизбежны
• Сколько стоят недостатки в организации защиты данных
• Коллаборация бизнеса и науки в создании дата-сетов и не только

ИИ-ТРАНСФОРМАЦИЯ

• ИИ-трансформация бизнеса, госуправления, социальной сферы
• Дата-культура компании, дата-компетенции сотрудников и навыки работы с ИИ
• ИИ в управлении данными
• Эволюция цифровых ролей: от айтишника до иишника
• От ИИ-ассистентов к ИИ-агентам: релевантные контексты и сценарии использования
• Качество данных для BI и для ИИ
• Мультимодальные ИИ-модели
• Управление доверием, рисками и безопасностью в ИИ (AI TRiSM)
• Стандартизация в области искусственного интеллекта

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

• Доступный стек технологий для хранения, обработки, анализа данных и управления ими
• Data Mesh в наших реалиях
• MLOps без облаков: как запустить в on-premise или гибридной среде
• Low-code ETL и оркестрация: автоматизация без армии инженеров
• Каталог данных как основа бюджетирования и отчетности
• Lakehouse без Databricks: open-source альтернативы в российских реалиях
• Малые языковые модели (SLM), RAG, синтетические данные — когда ресурсов мало
• Средства самообслуживания: BI, визуализация, Natural Language Query
• Защита данных с помощью ИИ: технологии и стандарты

КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО:

• Руководителям, которые ищут способы сохранить рост при сокращении бюджетов
• CDO, ИТ-директорам, директорам по ИИ, отвечающим за эффективность цифровых инициатив
• Бизнес-аналитикам и владельцам процессов, готовым работать с данными самостоятельно
• Представителям госсектора, решающим задачу повышения эффективности госуправления
• Разработчикам отечественных решений, ориентированным на реальные бизнес-задачи

ЗАЧЕМ УЧАСТВОВАТЬ

• Узнать, как заставить данные работать без лишних затрат
• Увидеть реальные кейсы с эффектами: сколько сэкономлено, сколько заработано
• Получить рабочие инструменты для внедрения «здесь и сейчас»
• Найти партнеров, единомышленников и проверенные решения
• Войти в сообщество, которое не ждет лучших времен, а создает их