Разрабатываемый Microsoft Research проект InnerEye поможет врачам значительно ускорить работу со снимками внутренних органов и тканей пациентов, тем самым значительно сократив время на обнаружение злокачественных образований. В основе решения – датчики Microsoft Kinect и умная система распознавания изображений.

В процессе компьютерной томографии получается серия из сотен снимков, на обработку которых у специалистов уходят многие часы. На каждом снимке врач должен обвести орган, который будет подвергнут химиотерапии, чтобы затем воссоздать из этих контуров трехмерное изображение. На эту процедуру врач обычно тратит несколько часов, в то время как InnerEye делает это автоматически, затрачивая не более 30 секунд. После этого врачу остается лишь проверить результаты и в случае необходимости внести правки.

Следующим шагом исследователей будет реализация механизма постоянной тренировки алгоритма на основе новых данных. «Когда онколог вносит правки, данные идут обратно в облако, и мы можем использовать их для того, чтобы корректировать алгоритм. Получается процесс непрерывного обучения, — рассказывает Антонио Криминиси, глава проекта InnerEye Assistive AI for Cancer. — Нам никогда не удастся заменить врачей, но такие средства помогут им делать их работу более эффективной».