На кластере, работающем в Университете Карнеги-Меллона, безостановочно работает система Never Ending Image Learner, которая автоматически отыскивает изображения в Интернете, изучает их и строит базу данных визуальных образов. Этот процесс, утверждают ученые, помогает компьютеру постепенно овладевать «здравым смыслом»: изображения содержат массу простых сведений о мире; люди усваивают их сами, а теперь это станет доступным и для компьютеров.

Программа работает с конца июля, и с тех пор проанализировала уже около трех миллионов изображений. За это время система идентифицировала для себя 1,5 тыс. видов объектов и 1200 типов обстановки. Наряду с этим программа усвоила около 2,5 тыс. ассоциаций, таких как «здания вертикальны», «люди едят пищу» или «автомобили ездят по дорогам». Все, что человеком воспринимается как должное, компьютер теперь может выяснить самостоятельно.

Исследователи предпринимали попытки обучить компьютеры различным ассоциациям, заранее готовя соответствующие наборы структурированных данных, но масштаб такой задачи слишком велик, чтобы ее можно было с успехом решить вручную, поэтому в Университете Карнеги-Меллона предпочли, чтобы компьютер занимался этим сам. Проект поддерживается компанией Google и научно-исследовательским управлением ВМФ.