Группа исследователей из Дартмутского колледжа и Техасского университета разработала и реализовала в виде приложения для смартфонов на базе Android метод прогноза оценок, которые студент получит на экзамене, по его поведению в течение семестра. Программе не нужно знать предыдущие оценки студента или его коэффициент умственного развития — вся информация собирается в фоновом режиме через встроенные датчики смартфона и анализируется с помощью методов машинного обучения. Так, например, программа может сделать вывод о том, что студент занимается, установив, что смартфон находится в месте, предназначенном для занятий, а уровень окружающего шума невысок. Программа может отмечать также использование других приложений — например, клиентов социальных сетей — но пока не анализирует взаимодействие пользователя с ними.

Программа называется SmartGPA, и авторы расскажут о ней в сентябре на конференции ACM UbiComp в Японии. В испытаниях с участием 30 студентов Дартмутского колледжа, которые работали с программой в течение 10 недель, результаты экзамена GPA были предсказаны ей с точностью до 0,18 балла. Авторы полагают, что разработанный ими метод прогноза можно применить и в других областях.