Data Science Laboratory — научная лаборатория, на базе которой будет сформирован научно-учебный центр, по прикладным исследованиям в области анализа данных и машинного обучения. Сотрудничество c компанией «Неофлекс» позволит СГУ отслеживать меняющиеся требования ИТ-компаний к специалистам и корректировать образовательные программы под быстро меняющийся рынок информационных технологий.

Основной задачей лаборатории станет реализация научно-исследовательских проектов в области Data Mining с использованием прогрессивных методов искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine Learning), а также статистического моделирования (Statistics Analysis), в том числе при анализе больших массивов данных (Big Data). Ключевыми областями прикладного применения разрабатываемых моделей станет область управления банковскими рисками, включая различные аспекты моделирования кредитных рисков, моделирование клиентского поведения, а также оценка эффективности и разработка рекомендательных систем для маркетинговых кампаний.

«Мы надеемся, что наш опыт в области информационных технологий и высокая экспертиза Data Science консультантов «Неофлекс» в синергии с теоретико-академической базой знаний университета позволят решать масштабные RnD задачи для реальных клиентов компании – крупных российских и зарубежных финансовых организаций. В частности, сейчас для банков очень актуальны задачи оптимизации резервов, улучшения модели оценки потерь в случае дефолта (LGD), построения предиктивных моделей, которые бы помогали заранее определять признаки существенного ухудшения кредитного качества активов. С учетом этого многообразия задач проектная команда создаваемой лаборатории будет изучать научную и практическую литературу по тематике, формулировать гипотезы для проверки и опробировать разработанные решения на данных наших клиентов», – комментирует Алексей Антонов, cо-руководитель направления «Технологии финансовых рынков и управления рисками» компании «Неофлекс».

Для работы над проектами планируется привлечение сотрудников вуза, специалистов по соответствующим тематикам. В перспективе будет рассматриваться возможность разработки программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов в области анализа данных и машинного обучения, а также проведения семинаров и конференций.

Лаборатория делает серьезную ставку на молодых исследователей и создается как структурное подразделение механико-математического факультета вуза. Должность руководителя займет кандидат физико-математических наук, доцент кафедры компьютерной алгебры и теории чиcел Юлия Крусс.

«Компания «Неофлекс» уделяет большое внимание направлению исследований и разработок. И мы уверены, что технологии в области анализа данных и машинного обучения должны быть не просто научным знанием, а приносить реальную пользу компаниям разных отраслей и людям во всем мире. Многолетний опыт сотрудничества «Неофлекс» с СГУ позволяет рассчитывать, что лаборатория станет новым этапом плодотворного взаимодействия науки и бизнеса», – комментирует Роман Родионов, директор филиала в г. Саратов, руководитель службы персонала компании «Неофлекс».

«Наш университет и его механико-математический факультет в частности обладает значительными наработками в области информационных технологий и решении с их помощью прикладных задач. Поэтому у СГУ есть все перспективы для формирования имиджа передового вуза, который занимается тактическими задачами бизнеса и формирует глобальную технологическую повестку ИТ-отрасли. Реализация образовательных программ совместно с компанией «Неофлекс» позволит существенно увеличить число подготовленных высококвалифицированных ИТ-кадров», — подчеркнул Андрей Михайлович Захаров, декан механико-математического факультета.