IBM SmartCloud
IBM присоединилась к группе компаний, считающих облачные вычисления идеальной платформой для анализа больших объемов данных. Источник: IBM

«Наша компания – единственный игрок на рынке, поставляющий облачный сервис для данных в движении, – заявил Боб Пиччиано, генеральный менеджер IBM по управлению информацией. – С его помощью вы сможете анализировать информацию в режиме реального времени».

Сервис IBM SmartCloud, который вводится в эксплуатацию во второй половине текущего года, будет интегрирован с СУБД IBM DB2 10.5, выпущенной в начале июня. Новый набор технологий BLU Acceleration, поставляемый с DB2, позволит ускорить выполнение анализа в 25 раз и более.

В IBM сообщили также, что на платформе SmartCloud можно будет запускать копии СУБД SAP HANA, размещаемой в оперативной памяти. Поначалу это будет осуществляться в тестовом режиме в интересах разработчиков.

Набор технологий BLU (Big – «Большие Данные», Lightening – «высокая производительность», Ultra – «простота») призван оптимизировать скорость выполнения запросов DB2 к базам данных, размещаемым в памяти. Новый механизм поддерживает обработку отдельных колонок, при этом в целях увеличения производительности считываются только нужные столбцы таблицы базы данных. Данные, которые не нужны (например, дублирующие друг друга) пропускаются. В процессе выполнения запроса СУБД при помощи технологий параллельной векторной обработки может загрузить сразу несколько процессорных ядер. Алгоритмы сжатия минимизируют расход дискового пространства и одновременно упрощают проведение быстрого анализа.

Клиенты по-прежнему могут использовать предпочитаемые ими средства бизнес-анализа (BI), перенаправляя запросы SQL и механизмов оперативной аналитической обработки (OLAP) от программного обеспечения BI к сервису IBM. Каждый экземпляр DB2 на платформе SmartCloud получает до 16 процессорных ядер, которые в совокупности способны управлять оперативной памятью объемом в 1 Тбайт и более.

«Чтобы воспользоваться преимуществами параллелизма подобного рода много ядер вам не понадобится, поскольку процессорные ресурсы и память используются очень эффективно, – подчеркнул Пиччиано. – С помощью нашей технологии клиенты могут создавать системы, которые будут анализировать данные практически со скоростью их передачи. Как правило, организации держат свою информацию в хранилище данных или, если ее объемы очень велики, в кластере Hadoop. С помощью различных инструментов бизнес-анализа на основе имеющихся данных выявляются определенные закономерности и извлекаются другие полезные сведения. IBM предлагает держать данные в памяти и анализировать их на лету с помощью тех же самых инструментов бизнес-анализа. При таком подходе время выполнения запросов может быть уменьшено в тысячи раз».

В ходе тестирования запросы к хорошо известной системе хранилищ данных, выполнявшиеся ранее в течение семи минут, были обработаны всего за восемь миллисекунд.

Корпорация IBM присоединилась к группе компаний, считающих облачные вычисления идеальной платформой для анализа больших объемов данных. Google, например, предлагает для этих целей аналитический сервис BigQuery. А VMware вместе со своей родительской компанией EMC сформировала специальное подразделение Pivotal, которое будет заниматься сервисами анализа данных в облаке.

На платформе SmartCloud клиентам предлагается запускать копии СУБД SAP HANA, используемые для анализа данных. Правда, будет ли IBM предоставлять для этого собственные лицензии, или же о лицензиях должны позаботиться сами клиенты, пока неясно. Одним из первых пользователей нового сервиса стала сеть универмагов Globus, отслеживающая с помощью экземпляра HANA на SmartCloud продажи товаров, ассортимент которых превышает 800 тыс. наименований.

Информацию о ценах на доступ к сервисам в среде SmartCloud Пиччиано не сообщил, указав лишь, что с каждым клиентом IBM работает на индивидуальной основе.

Новые предложения представили и другие поставщики облачных сервисов. Компания Google снизила на 25% цены на сервис хранения NoSQL Google Cloud Datastore. А корпорация Microsoft анонсировала внедрение своего облачного сервиса Azure в Китае, став, таким образом, первым крупным поставщиком облачных технологий в этой стране.