Прошло три года с момента выхода ChatGPT, и мир изменился — пользователи Всемирной Паутины уже не только передают на аутсорсинг память, но и свое мышление.
Скорость происходящих технологических и культурных изменений растет, а их последствия уже становятся для компаний необратимыми. Одновременно формируется мощный пласт геополитических и экономических рисков, а также опасений относительно перспектив «пузыря ИИ», последствия которого могут превзойти коллапс «пузыря доткомов». Тем не менее слоган «Трансформируйся или умри», известный уже с десяток лет, не теряет своей актуальности. Компании вынуждены делать ставки на технологии в условиях неопределенности и с целью выживания предпринимать порой довольно рискованные шаги.
Традиционные подходы к обеспечению информационной безопасности на основе защиты периметра и ролевых моделей доступа несостоятельны перед лицом угроз Advanced Persistent Threat и злонамеренных действий со стороны привилегированных администраторов. СУБД «Квант-Гибрид» обеспечивает доверие к данным, исключая ситуацию бесконтрольной власти администратора базы над конфиденциальными сведениями при одновременном балансе уровня безопасности и производительности системы.
Принципы открытого ПО сильно повлияли на развитие индустрии ИТ, обеспечив создание множества качественных универсальных программ, однако сообщество Open Source изначально не гарантирует пользователям своих решений безопасность и надежность хранения данных. Построение СУБД для работы в составе критических информационных инфраструктур возможно и на базе изначально закрытого кода, и на основе открытого ПО – каждое решение имеет свои преимущества и недостатки.
СУБД лежит в основе любого решения по работе с данными, обеспечивая конфиденциальность, безопасность хранения, целостность критической информации, вплоть до неотказуемости действий с данными. В некоторых случаях для этих целей применяются СУБД на основе изначально закрытого кода, однако и системы на базе OpenSource, такие как отечественная СУБД Postgres Pro Enterprise, могут отвечать запросам владельцев данных.
Культура работы с данными в конечном счете определяет успех любых инициатив, связанных и с организацией, и с обеспечением работы с данными, а также с эффективным использованием всех информационных активов предприятия.
Многие компании несут убытки из-за ошибок в мастер-данных, не представляя себе с чего начать их исправление, как правильно распределить ресурсы и какой бюджет целесообразно выделить на соответствующие инструменты? Часто кажется, что проблема с НСИ разом пропадет после внедрения специализированной системы MDM, однако стоимость подобных решений столь высока, что проект может остановиться на неопределенное время, за которое ком проблем с НСИ будет расти еще больше, а очищенные данные вновь обрастут ошибками.
Данные – ключевой актив компаний, однако их накопленный объем еще не означает эффективного управления, повышению которого препятствуют проблемы с доступностью, производительностью и интерпретацией данных. Для решения подобных проблем необходимо разделить работу с данными по уровням управления, на каждом из которых применяется свой индивидуальный подход к процессам и инструментам.
Независимо от размеров компании и ее отраслевой принадлежности выбор стратегии внедрения ИИ для рабочих мест не будет легким – сложности возникают при выборе технологий и в оценке их реальной ценности.
Традиционные методы оценки персонала не позволяют в полной мере распознать реальный потенциал сотрудников, измеряя лишь компетенции и KPI, но почти не затрагивая поведение человека в условиях неопределенности и командной динамики. Методика «ролевая аналитика», использующая игровые механики настольных ролевых игр (Dungeons & Dragons) и ИИ-анализ, помогает предсказать совместимость с командой и увидеть реальные поведенческие паттерны, скрытые в офисной рутине.
BPM не удалось одолеть ERP и встать во главе корпоративного информационного пространства, отхватив, правда, свою долю пирога корпоративных ресурсов. Процессная индустрия могла бы почивать на лаврах, время от времени меняя вывески, однако то, что вчера давало стабильность, сегодня мешает меняться. BPM сегодня находится в точке бифуркации — ее инструменты принадлежат эпохе регламентов и бюрократических процедур, тогда как бизнес живет в постоянной турбулентности, где каждое решение должно приниматься здесь и сейчас.
Про тестирование говорится уже несколько десятилетий — меняются технологии разработки ПО и усложняются ИТ-системы, а ошибки тестировщиков повторяются снова и снова. Почему? Можно ли исправить ситуацию, учитывая, что сегодня сбой в программной системе - это уже не техническая мелочь, а фактор, напрямую влияющий на доверие пользователей и устойчивость бизнеса?
Госкорпорция «Росатом» и компания «КОНСИСТ-ОС» выпустили книгу по микроэлектронике из серии публикаций по цифровым технологиям.