Параллельные и распределенные СУБД

Базы данных: мультимодельность, конвергентность и искусственный интеллект

Мультимодельность и искусственный интеллект, СУБД как сервис, самоуправляемость, работа с энергонезависимой памятью, аппаратное ускорение за счет векторных команд микропроцессоров и пр. — какие возможности станут обязательными для СУБД следующего десятилетия?

Открытая аналитическая СУБД

Аналитические массивно-параллельные СУБД позволяют хранить и обрабатывать сотни терабайт данных приложений прогнозной аналитики и построения корпоративных хранилищ, однако до недавнего времени здесь использовались только закрытые коммерческие решения для состоятельных корпоративных заказчиков. Сегодня ситуация изменилась.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?
Самое читаемое