Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.
Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».
В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.
В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.
Среди участников двухмесячного «смотра» команд со всей страны, представлявших и совершенствовавших свои проекты в области анализа данных, очень ярко заявили о себе самые молодые. Так, команда, возраст участников которой — от 11 до 14 лет, предложила интеллектуального ассистента, призванного помочь экономить время.
Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования.
Одно из наиболее важных и перспективных направлений использования анализа данных — выявление ситуации с бедностью в регионе. «Тепловые карты» малообеспеченных семей дают возможность сфокусировать меры социальной поддержки в тех районах, которые в этом больше всего нуждаются. Подобные цифровые решения в Ростовской области уже помогли тысячам семей значительно улучшить свою материальную ситуацию, а в Липецкой области позволили выстроить более эффективную маршрутизацию социальных работников.
Искусственному интеллекту доверили провести анализ массива данных о глобальных тенденциях цифровизации — настолько огромного, что человек просто не справилась с таким объемом работы. Результат оказался удивительным и одновременно предсказуемым. Искусственный интеллект назвал самой горячей цифровой тенденцией... искусственный интеллект.
В разных уголках нашей большой страны инициативные специалисты по data science объединяются и берутся за решение важных социальных вопросов регионов, применяя свои знания и умения в области продвинутых алгоритмов для обработки данных. Многие из таких исследовательских проектов начинают приносить результаты.