Суперкомпьютеры

В 2013 году группа сотрудников Массачусетского технологического института описала в научном докладе систему, особым образом распределяющую информацию по банкам данных многоядерных процессоров, за счет чего в среднем на 18% повышается скорость обработки и улучшается энергоэффективность.

Новый супервычислитель в МГУ им. М. В. Ломоносова, разработанный компанией «Т-Платформы», потенциально может стать самым производительным в мире.

Новый супервычислитель в МГУ им. М. В. Ломоносова, разработанный компанией «Т-Платформы», потенциально может стать самым производительным в мире. Одна вычислительная стойка такого суперкомпьютера потребляет мощность до 154 кВт. Задачи по проектированию, построению и дальнейшему обслуживанию нетривиальной инженерной инфраструктуры для нового суперкомпьютера взяла на себя компания «АМДтехнологии».

Учебное заведение получило возможность производить ресурсоемкие расчеты, которые ранее были недоступны.

Задача нового кластера – вдвое ускорить вывод на рынок новых материалов с заданными свойствами.

В основе компьютеров экзафлопсного уровня производительности должна лежать модель программирования, позволяющая учитывать все нюансы параллельных конфигураций и детально синхронизировать параллельные потоки, а архитектура компьютера должна быть приспособлена к потоковому выполнению программ.

Ответ на этот вопрос точно знают специалисты компании «АМДтехнологии». И не просто знают, а уже практически решили такую задачу, создав инженерную инфраструктуру нового суперкомпьютера в МГУ им. М.В. Ломоносова.

К 2023 году США намерены совершить очередной серьезный скачок в области суперкомпьютеров, если, конечно, намеченным планам не помешают выборы президента, которые до той поры должны пройти два раза, и четыре избирательных кампании в конгресс.

Количество вычислительных систем производства российской группы компаний РСК удвоилось в рейтинге Top500 самых мощных суперкомпьютеров мира.

Жар конкурентной борьбы за позиции в публикуемом дважды в год рейтинге Top500 остывает: в списке мощнейших суперкомпьютеров мира в последнее время наблюдается почти стагнация.

«Т-Платформы» завершает тестирование и пусконаладку суперкомпьютера производительностью 2,57 петафлопc для Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.

Мощности новой мультипетафлопсной системы планируется использовать, во многом, для наиболее крупных и ресурсоемких расчетов, способных использовать сотни процессоров одновременно.

Самый мощный в мире суперкомпьютер — китайский Tianhe-2 — обладает производительностью примерно в 34 PFLOPS. Министерство энергетики США планирует выделить 325 млн долл. на строительство двух новых суперкомпьютеров.

Дэйв Тюрек, вице-президент IBM по техническим вычислениям и взаимодействию с альянсом OpenPower, объявил, что уже в следующем году могут появиться суперкомпьютеры IBM новой архитектуры — с увеличенным количеством сопроцессоров и программируемых логических матриц FPGA.

Значительная часть Московского суперкомпьютерного форума, организованного издательством «Открытые Системы», форумы была посвящена перспективным российским разработкам.

Участники пятого Московского суперкомпьютерного форума познакомились с новейшими решениями ведущих вендоров в области высокопроизводительных вычислений, результатами российских разработок, обсудили перспективы создания суперкомпьютерных систем.

Участники пятого Московского суперкомпьютерного форума познакомились с новейшими решениями ведущих вендоров в области высокопроизводительных вычислений, результатами российских разработок, обсудили перспективы создания суперкомпьютерных систем и вычислительных кластеров нового поколения.

Современная высокопроизводительная система — это сложный комплекс, каждый компонент которого может в любой момент выйти из строя, поэтому необходим оперативный контроль, гарантирующий их надежную и эффективную работу, а также средства автоматического реагирования на нештатные ситуации в работе суперкомпьютера.

Обеспечить необходимый для задач Больших Данных и аналитики реального времени нерегулярный доступ к разнообразным данным могут лишь масштабируемые гетерогенные высокопроизводительные системы.

Аналитика Больших Данных требует применения высокопроизводительных систем, однако на пути конвергенции этих двух миров имеется ряд препятствий. Как решать проблему Больших Данных на суперкомпьютерах?