Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования. Еще одно перспективное использование цифрового следа для работодателей — забота о благополучии и здоровье сотрудников.
Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.
Раньше эксперименты с нейроинтерфейсами фокусировались на управлении «силой мысли», а теперь ученые работают над тем, чтобы установить прямой «мысленный диалог» между компьютером и человеком, научив машины самих синтезировать образы по данным мозговой активности.
Системы компьютерного зрения помогают работникам ферм отследить процесс рождения телят, подобрать семена и даже проконтролировать процесс мытья рук.
Соревнование интеллектуальных алгоритмов в строительству городов в среде Minecraft — увлекательное состязание, но отнюдь не забава. Энтузиасты конструирования виртуальных миров помогают исследовать новые методы планирования застройки современных мегаполисов.
Встроенная в мобильное приложение нейросеть исходя из результатов биохимических анализов пользователя формирует персональные рекомендации по питанию, аналогичные тем, что дают врачи. А умная продуктовая корзина заказывает подходящие товары из ассортимента онлайн-ретейлера.
Старшеклассников приглашают принять участие сразу в трех хакатонах. Их участники будут соревноваться в распознавании почерка Петра Великого, прогнозировании экологических катастроф и автоматической генерации осмысленных эссе на заданную тему.
Обучение в онлайне может стать исключительно эффективным благодаря возможности анализировать данные об учениках и менять сам процесс обучения по результатам этого анализа. Важно и то, что цифровые технологии окружают современных школьников и студентов с самого детства, а Интернет — неотъемлемая часть их жизни.
Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.
Оказались без работы из-за кризиса или просто хотите расстаться с рабочей рутиной в пользу личного творчества? А может быть, только выбираете профессиональный путь, хотите найти свое первое «большое дело», но не стремитесь связывать его с заформализованным бизнес-офисом с жесткими рамками? Сделать первый шаг в свободное плавание всегда непросто, а порой даже страшно. Но если в руках четкая, экономически обоснованная карта действий, страх исчезнет и шаг будет сделан, а последующее движение с большой вероятностью приведет к успеху. Именно на это рассчитывают создатели сервиса «Собственное дело».
Имя Доктора стало синонимом доброты. А ее голос, как считали многие, обладал целительными свойствами. Благодаря искусственному интеллекту этот голос остается с нами.
Создатели платформы разместили ее на GitHub; там же доступен сервис для обмена наборами данных и результатами анализа.
Интеллектуальные системы, работающие на основе алгоритмов машинного обучения, требуют больших объемов размеченных данных. Используя фактические сведения справочного характера, можно восполнять нехватку размеченных данных для обучения алгоритмов, причем для многих практических применений удобно организовывать справочные сведения в форме графа знаний. Объединение сведений из графов знаний с обучающими выборками позволяет существенно улучшить результативность работы алгоритмов машинного обучения, в том числе используемых в системах предоставления рекомендаций и анализа структуры сообществ. Графы знаний позволяют не только повысить точность работы таких систем, но и обеспечить объяснимость получаемых результатов.
Цифровизация диагностики целого региона позволит обучать медицинские нейросети на огромных объемах данных. Реализация еще нескольких подобных проектов выведет Россию в мировые лидеры в этой области.
Разработанная в МТС программная система на основе технологий искусственного интеллекта автоматически распознает животных на фотографиях с камер, установленных на заповедной территории.