Большие данные

Эффективность анализа данных о функционировании телекоммуникационного оборудования определяется возможностями системы сбора и обработки этих данных, объемы которых могут увеличиваться экспоненциально. Как выполнить глубокий анализ поведения сетевого оборудования в условиях лавинообразного роста показаний телеметрии?

Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.

Различные технологии обработки данных Microsoft, включая машинное обучение и потоковая обработка, будут унифицированы в рамках единого пакета программных решений.

На заказной обработке Больших Данных специализируется запущенный в декабре 2014 года проект Yandex Data Factory.

На платформе Cazena доступны озеро данных, витрина данных и «песочница» в виде сервиса — все они, как утверждают в компании, вводятся в действие «в три щелчка».

Участники конференции в МТИ отметили, что сегодня в городах собирают колоссальные объемы данных, помогающих оптимизировать логистику, сделать эффективнее планирование инфраструктуры и тактическое управление городским хозяйством.

Система BlueDBM стоит дешевле и потребляет на порядок меньше энергии, но при этом сохраняет производительность на уровне памяти RAM.

Бывший генеральный директор Sun Microsystems и нынешний глава Wayin помогает предприятиям извлекать корпоративные ценности из чатов, блогов и форумов.

На сайте Dimension Data в реальном времени представлены положение гонщиков, их скорость и расстояние между ними.

Эпоха экспериментов с технологиями заканчивается, и организации формализуют их использование, чтобы в реальности увидеть их коммерческую ценность, утверждают аналитики.

Извлечение полезной информации из огромных объемов накопленных данных и использование облачной модели — ключевые шаги по эффективной трансформации бизнеса, считает генеральный директор IBM в странах Центральной и Восточной Европы.

Известный поставщик корпоративного программного обеспечения с открытым кодом усовершенствовала две свои базовые технологии управления хранением, а также подписала партнерские соглашения с поставщикам ИТ-систем.

Программное обеспечение Kyvos можно применять со всеми популярными дистрибутивами Hadoop, в том числе с предлагаемыми компаниями Cloudera, Hortonworks и MapR, а также со стандартным от Apache.

Соответствующее программное обеспечение, разработанное в Институте Броуда, будет бесплатным для некоммерческих организаций и ученых, но за пользование облачной платформой Google придется платить всем.

Корпоративные клиенты компании смогут оперативно получать информацию о состоянии и эффективности функционирования своих ИТ-систем.

Компания «Яндекс» сообщила о первом значимом достижении в Турции и увидела новые возможности для расширения своего бизнеса на мировом рынке.

«Форс Дистрибуция» поможет партнерам продемонстрировать отечественных заказчикам решения Больших Данных на платформе Oracle.

Организации начинают понимать подлинную стратегическую ценность данных как фактора конкурентоспособности и средства привлечения клиентов, что, в свою очередь, увеличивает потенциальную ценность данных как источника дохода.

Сегодня только и говорят о том, как важны Большие Данные. Но во многих организациях, хотя и сохраняют данные по клиентам, не извлекают из них большой пользы или не знают, что для этого нужно делать.