Коронарный атеросклероз
Искусственный интеллект научился анализировать данные виртуальной коронарографии
![]()
Обученная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.
.jpg)
Системная работа с НСИ: как за 14 дней получить измеримые результаты
Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center, о системном подходе к мастер-данным.
Самое читаемое
- Меньше трети российских компаний страхуют киберриски
- Премия Data Award 2026: 27 победителей и первый Гран-при
- ИИ для КИИ: законодательство, угрозы, защита, опыт
- ИИ нашел критические бреши 20-летней давности в PostgreSQL и MariaDB
- Zero Trust и Data Governance: как управление данными превращает дата-каталог в ядро контура безопасности
- IDC: Китай в авангарде суперцикла ИИ — и открыв от конкурентов растет
- Операционный суверенитет: реально ли выстроить бизнес, устойчивый к внешним шокам
- Генеративный ИИ в промышленности: риски пока перевешивают?
- В Госдуме обвинили GitHub в дискриминации пользователей из России
- AMD и Intel общими усилиями ускорят приложения ИИ
- «Сбер» выйдет на рынок коммуникационных платформ в 2027 году
- GDPR десять лет спустя: выполнил ли регламент свою задачу?
