Рак желудка

Машинное обучение в прогнозировании рака желудка после эрадикационной терапии H. pylori

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

ИИ в прогнозировании рака желудка после терапии

Система машинного обучения показала эффективность в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

Системная работа с НСИ: как за 14 дней получить измеримые результаты

Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center, о системном подходе к мастер-данным.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных