Каталог данных

Как подчеркивается в исследовании «Data Catalog Круг Громова 2026», базовые функции таких решений стали стандартом рынка. Конкурентное преимущество сместилось в сторону глубокой прослеживаемости данных, зрелости эксплуатационного контура и способности платформы встраиваться в реальные бизнес-процессы.

Большое число провальных пилотных проектов внедрения ИИ-агентов породило сомнения в эффективности их интеграции в корпоративные бизнес-процессы. Однако имеются два инструмента, помогающие пройти путь от «галлюцинаций языковой модели» до целевого «точно оперировать» и «безошибочно выполнять»: каталог данных и семантический слой.

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Павел Мартынов, руководитель службы развития BI компании «Комус», – о создании каталога данных, в котором отражены все накопленные дата-активы.

Ярослав Назаров, начальник управления корпоративных данных Fplus, – о внедрении каталога данных, позволившем реализовать подход self-service и трансформировать культуру работы с данными.

Одна из сложных проблем управления данными – оптимизация всех соответствующих процессов, затрагивающая не только дата-офис, но и работу системных аналитиков, архитекторов, процессного и проектного офиса. Не говоря уже о бизнесе. Одно из решений – экосистема метаданных на основе каталога данных.