Машинное обучение

Созданная на основе инфраструктуры глубокого обучения DistBelief система TensorFlow с интерфейсом на языке Python распространяется по публичной лицензии Apache 2.0.

В демонстрационном ролике отрывок из выступления Джорджа Буша синхронно копируют цифровые модели Барака Обамы, Арнольда Шварценеггера, Хиллари Клинтон и других известных личностей.

Компания Facebook оснастит свою вычислительную систему нового поколения платформой ускоренных вычислений Nvidia Tesla, которая позволит запускать широкий спектр приложений машинного обучения.

При разработке новой версии, пишет он, в компании стремились прежде всего улучшить качество предсказания тенденций и дать пользователям новые возможности проактивных действий и персонализации клиентского опыта.

Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.

Основная идея сюжета для мюзикла была выбрана из числа сгенерированных «машиной альтернатив», которую создали в Лондонском университете.

«Яндекс.Погода» определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес.

Правила распознавания составляются автоматически после обработки ограниченного количества свежевыявленных вредоносных файлов. Группа вредоносов описывается в виде набора характеристик, в том числе последовательностей системных вызовов и событий, характерных для вредоносных объектов, но не свойственных объектам из белого списка.

Экономический эффект от этого партнерства может значимо повлиять на рост выручки «ВымпелКома» в течение двух лет.

Как отметила Дайана Брайант, руководитель отделения Intel по центрам обработки данных, на его подготовку к выпуску ушло немало времени, но теперь темпы ускорятся, учитывая, что Intel приобретает Altera почти за 17 млрд долл.

В Microsoft прогнозируют: будет создан рынок законченных, интеллектуальных программных интерфейсов, которые будут решать задачи распознавания речи и лиц, прогнозирования и многие другие. Разработчикам останется лишь выбрать наиболее подходящие из них и подключить к своим программам.

Благодаря расширенным возможностям Project Oxford разработчики получат доступ к инструментам распознавания лиц и речи, а также к другим функциям.

Назначение Distributed Machine Learning Toolkit — упростить задачу обучения сложных моделей с использованием распределенных систем.

Процессоры Nvidia Tesla M40 и M4 предназначены для работы на серверах и вместе с соответствующим программным обеспечением способны значительно повысить эффективность обработки видео и изображений.

При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наряду c проблемами методологического характера возникают и сложности с доступом к наборам данных и соответствующим инструментам. Наиболее эффективным в этой ситуации оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark.

Специалисты Accenture Digital будут внедрять на предприятиях клиентов методы машинного обучения, обработки естественного языка, дополненной реальности и прогнозной аналитики.

Виртуальный ассистент, созданный компанией IPsoft, еще на шаг приблизился к тому, чтобы пройти тест Тьюринга.

Большую часть роста обеспечил мобильный поиск. Однако генеральный директор Google Сундар Пичаи на пресс-конференции по итогам квартала посвятил значительную часть доклада инвестициям в технологии машинного обучения.

Пакеты Teradata Listener и Teradata Aster Analytics для Hadoop предназначены для анализа в реальном времени журналов серверов, лент социальных сетей, потоков данных с датчиков и телеметрического оборудования и прочих источников.

Подобные IBM Watson когнитивные системы, пояснила Рометти, способны не только анализировать и структурированные, и неструктурированные данные, но и рассуждать, как люди — формулировать гипотезы, проверять их на данных и определять достоверность.