Новости

Исследователи ищут «нейроны Дженнифер Энистон»

Python — лидер по популярности

Оптический чип для машинного обучения

Возможности искусственного интеллекта преувеличивают

В IBM сделали глубинное обучение распределенным

JetBrains вступает в конкуренцию с Visual Studio

Luna совмещает функциональное программирование и визуальную разработку

«Технологии больших данных»: фокус на машинное обучение

CNCF поддержал проект разработки сетевых интерфейсов контейнеров

ВШЭ обучит культуре работы с данными

SAP запускает облачный блокчейн-сервис

Mail.Ru и «АйТеко» представили платформу CoIIoT

«Руссофт» назвал лучшие для софтверной отрасли вузы

Nvidia совершенствует оптимизацию нейронных сетей

Искусственный интеллект начинается с философии

CatBoost выложен в открытый доступ

«ОСь» не смогла попасть в реестр отечественного ПО

Jenga оптимизирует кэширование

Ускорители вычислений набирают популярность

Российские аэротакси полетят на блокчейне

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных